解释renderChart: function () { var that = this; var chart = that.data.chart; var option = { tooltip: { formatter: function(params) { var avenue = params.data.avenues; var content = ''; for (var key in avenue) { content += key + ': ' + avenue[key] + '<br>'; } return content; } }, series: [{ type: 'bar', data: that.data.filteredDataArray }] }; chart.setOption(option);}
时间: 2024-02-14 17:24:36 浏览: 25
这是一个JavaScript函数,用于渲染柱状图。函数首先声明了一个变量“that”,并将其赋值为“this”,这是为了在函数内部访问外部作用域中的数据。然后,函数获取了一个“chart”变量,该变量包含了要渲染的图表对象。接着,函数声明了一个“option”变量,该变量包含了图表的配置选项,包括工具提示和数据系列类型等。在工具提示中,函数使用了一个函数来格式化数据,以便在鼠标悬停在数据点上时显示数据。然后,函数将数据系列类型设置为“bar”,并将数据设置为过滤后的数据数组。最后,函数使用“setOption”方法将配置选项应用于图表对象,以便渲染出柱状图。
相关问题
<div id="chart" style="width: 100%;height:400px;"></div> <script> var data = {{ data|safe }}; var chart = echarts.init(document.getElementById('chart')); var option = { tooltip: { trigger: 'axis', formatter: function(params) { return params[0].name + '<br/>' + params[0].value[1]; } }, toolbox: { show: true, feature: { saveAsImage: {} } }, xAxis: { type: 'time', }, yAxis: { type: 'value' }, series: [{ data: data, type: 'line' }] }; chart.setOption(option); </script>前端默认隐藏折线图,表单选择城市后显示该城市折线图如何实现
这个问题其实和我之前回答的问题类似,具体实现方式如下:
- 在页面初始化时,设置折线图的CSS样式display为none,即隐藏折线图;
- 在表单中添加城市选择项,并绑定change事件;
- 当用户选择城市时,前端通过Ajax请求后端的数据,并将数据传递给前端Javascript代码;
- 前端Javascript代码利用Echarts等可视化库生成折线图,并设置折线图的CSS样式display为block,即显示折线图。
以下是示例代码:
HTML代码:
```
<!-- 城市选择表单 -->
<select id="city-select">
<option value="beijing">北京</option>
<option value="shanghai">上海</option>
<option value="guangzhou">广州</option>
</select>
<!-- 折线图容器 -->
<div id="chart-container" style="width: 100%; height: 400px; display: none;"></div>
```
Javascript代码:
```
// 监听城市选择表单的change事件
document.getElementById('city-select').addEventListener('change', function() {
// 获取选中的城市
var city = this.value;
// 发送Ajax请求数据
$.ajax({
url: '/data/' + city,
success: function(data) {
// 生成折线图
var chart = echarts.init(document.getElementById('chart-container'));
var option = {
tooltip: { ... },
toolbox: { ... },
xAxis: { ... },
yAxis: { ... },
series: [{ data: data, type: 'line' }]
};
chart.setOption(option);
// 显示折线图
document.getElementById('chart-container').style.display = 'block';
}
});
});
```
其中,'/data/' + city是后端提供的接口,用于返回该城市的数据。具体实现方式可能会因开发框架和具体需求而略有不同,但基本思路是相似的。
(function () { var myChart = echarts.init(document.querySelector(".pie2 .chart")) option = { color: ['#006cff', '#60cda0', '#ed8884', '#ff9f7f', '#0096ff', '#9fe6b8', '#32c5e9'], tooltip: { trigger: 'item', formatter: '{a} <br/>{b} : {d}%' }, legend: { bottom: "0%", itemWidth: 10, itemHeight: 10, textStyle: { color: "rgba(255,255,255,.5)", fontSize: "12" } }, series: [ { name: "病虫害分布", type: "pie", radius: [30, 110], center: ["50%", "50%"], roseType: "radius", itemStyle: { borderRadius: 5 }, data: [ { value: 0.3, name: '棉蚜' }, { value: 0.1, name: '棉铃虫' }, { value: 0.15, name: '棉蓟马' }, { value: 0.1, name: '棉叶螨' }, { value: 0.1, name: '棉盲蝽' }, { value: 0.125, name: '枯萎病' }, { value: 0.125, name: '黄萎病' } ] } ] }; myChart.setOption(option); window.addEventListener("resize", function () { myChart.resize(); }) })(); 这段代码 我想把数据放在后端 通过flask访问得到数据并且设置数据
你可以使用 Flask 来设置后端,并通过前端发送请求获取数据。首先,你需要在后端设置一个路由来处理请求并返回数据给前端。以下是一个示例代码:
```python
from flask import Flask, jsonify
app = Flask(__name__)
@app.route('/get_data', methods=['GET'])
def get_data():
data = [
{ "value": 0.3, "name": '棉蚜' },
{ "value": 0.1, "name": '棉铃虫' },
{ "value": 0.15, "name": '棉蓟马' },
{ "value": 0.1, "name": '棉叶螨' },
{ "value": 0.1, "name": '棉盲蝽' },
{ "value": 0.125, "name": '枯萎病' },
{ "value": 0.125, "name": '黄萎病' }
]
return jsonify(data)
if __name__ == '__main__':
app.run()
```
在前端的代码中,你可以使用 JavaScript 的 fetch 函数来发送 GET 请求获取后端返回的数据。以下是一个示例代码:
```javascript
(function () {
var myChart = echarts.init(document.querySelector(".pie2 .chart"));
// 发送 GET 请求获取数据
fetch('/get_data')
.then(response => response.json())
.then(data => {
option = {
color: ['#006cff', '#60cda0', '#ed8884', '#ff9f7f', '#0096ff', '#9fe6b8', '#32c5e9'],
tooltip: {
trigger: 'item',
formatter: '{a} <br/>{b} : {d}%'
},
legend: {
bottom: "0%",
itemWidth: 10,
itemHeight: 10,
textStyle: {
color: "rgba(255,255,255,.5)",
fontSize: "12"
}
},
series: [
{
name: "病虫害分布",
type: "pie",
radius: [30, 110],
center: ["50%", "50%"],
roseType: "radius",
itemStyle: {
borderRadius: 5
},
data: data // 使用获取到的数据
}
]
};
myChart.setOption(option);
});
window.addEventListener("resize", function () {
myChart.resize();
});
})();
```
这样,前端代码将通过发送 GET 请求到 `/get_data` 路由来获取数据,并将数据应用到 echarts 图表中。注意,在运行代码之前,确保 Flask 和 echarts 的依赖已经安装并引入到项目中。