运行以下代码时报错:输入size不是整数,请给出优化代码:vectors = zeros(2,row*col/mbSize^2)
时间: 2024-02-25 12:58:30 浏览: 21
报错是因为在计算row*col/mbSize^2时,结果可能不是整数,导致zeros函数无法正确创建矩阵。可以使用round函数对结果进行四舍五入,使其成为整数,例如:
```
vectors = zeros(2, round(row*col/mbSize^2));
```
这样就可以避免输入size不是整数的错误。
相关问题
vectors = zeros(2,row*col/mbSize^2);为什么行向量为2
在这段代码中,`vectors`是一个用于存储运动向量的矩阵,其大小为2 x (row * col / mbSize^2)。这是因为每个块都需要一个运动向量来表示其在参考帧中的运动偏移量。每个运动向量有两个分量,分别表示水平和垂直方向上的偏移量。
因此,`vectors`矩阵的每列存储一个运动向量,其中第一行表示水平方向上的偏移量,第二行表示垂直方向上的偏移量。矩阵的列数为(row * col / mbSize^2),即图像中的块数。
通过将运动向量存储在矩阵中,可以方便地对每个块的运动进行处理和访问。
function [motionVectors] = motionEstimation(currentFrame, referenceFrame, blockSize, searchRange) [row, col] = size(currentFrame); mbSize = blockSize; vectors = zeros(2, row*col/mbSize^2); costs = ones(2*searchRange + 1, 2*searchRange + 1) * 65537; for i = 1:mbSize:row-mbSize+1 for j = 1:mbSize:col-mbSize+1 cost = 65537; xBest = 0; yBest = 0; currentBlock = currentFrame(i:i+mbSize-1, j:j+mbSize-1); for m = -searchRange:searchRange for n = -searchRange:searchRange if (i+m >= 1 && i+m+mbSize-1 <= row && j+n >= 1 && j+n+mbSize-1 <= col) referenceBlock = referenceFrame(i+m:i+m+mbSize-1, j+n:j+n+mbSize-1); tempCost = sum(sum(abs(currentBlock - referenceBlock))); if (tempCost < cost) cost = tempCost; xBest = m; yBest = n; end end end end vectors(:, (i-1)/mbSize*col/mbSize + j/mbSize + 1) = [yBest; xBest]; end end motionVectors = vectors; end
这是一个基于块匹配的运动估计MATLAB函数示例。函数接受当前帧`currentFrame`和参考帧`referenceFrame`作为输入,以及块大小`blockSize`和搜索范围`searchRange`。
函数首先初始化运动向量矩阵`vectors`和代价矩阵`costs`,然后使用两个嵌套的循环遍历当前帧中的每个块。对于每个块,它在参考帧中搜索最匹配的块,并计算它们之间的差异代价。最后,它选择代价最小的匹配块,并将其对应的运动向量存储在运动向量矩阵中。
请注意,这只是一个简单的示例,实际的运动估计算法可能需要更多的优化和改进。此外,该函数假设输入的当前帧和参考帧都是灰度图像,并且块大小必须能够整除图像的尺寸。如果需要处理彩色图像或者处理边界情况,请根据具体需求进行修改。