R语言绘制一次函数,二次,三次在一个图中
时间: 2023-02-12 19:43:35 浏览: 125
在 R 中,可以使用 `curve()` 函数绘制一次函数,使用 `poly()` 函数绘制二次和三次函数。
示例代码:
```
# 绘制一次函数 y = 2x + 1
curve(2*x + 1, from = -10, to = 10, col = "red", lwd = 2, xlab = "x", ylab = "y")
# 绘制二次函数 y = x^2 - 2x + 1
polygon(poly(c(-1, 1, 1), 2), col = "blue", lwd = 2)
# 绘制三次函数 y = x^3 - 3x^2 + 3x - 1
polygon(poly(c(-1, 1, 1, 1), 3), col = "green", lwd = 2)
# 显示图形
legend("topleft", c("y = 2x + 1", "y = x^2 - 2x + 1", "y = x^3 - 3x^2 + 3x - 1"), col = c("red", "blue", "green"), lty = 1, lwd = 2)
```
这里需要注意的是在这个例子中我们将三次函数用R函数poly()转化为多项式函数来绘制。
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```
# 首先需要准备好数据集
x <- c(1:10)
y <- c(1, 4, 5, 8, 9, 10, 14, 15, 18, 20)
# 使用lm()函数拟合一次曲线
fit1 <- lm(y ~ x)
# 使用lm()函数拟合二次曲线
fit2 <- lm(y ~ poly(x, 2))
# 使用lm()函数拟合三次曲线
fit3 <- lm(y ~ poly(x, 3))
# 绘制散点图和三条曲线
plot(x, y)
abline(fit1)
abline(fit2,col="red")
abline(fit3,col="green")
```
请注意,这只是一个示例代码,您可能需要根据实际情况调整。
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```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
# 生成三维散点图数据
x = np.random.rand(50)
y = np.random.rand(50)
z = np.random.rand(50)
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
# 绘制三维散点图
ax.scatter(x, y, z, c='r', marker='o')
# 生成二次曲面数据
x2 = np.linspace(-1, 1, 10)
y2 = np.linspace(-1, 1, 10)
X, Y = np.meshgrid(x2, y2)
Z = X**2 - Y**2
# 绘制二次曲面
ax.plot_surface(X, Y, Z, cmap='coolwarm')
# 设置坐标轴标签
ax.set_xlabel('X')
ax.set_ylabel('Y')
ax.set_zlabel('Z')
plt.show()
```
运行后会得到一个包含三维散点图和二次曲面的图形。