Polyn MultiplyPolyn(Polyn pa, Polyn pb) { //求解并建立多项式a*b,返回其头指针 Polyn hf; Polyn pf; Polyn qa = pa -> next; Polyn qb = pb -> next; hf = (Polyn)malloc(sizeof(struct Polynomial));//建立头结点 hf -> next = NULL; for(;qa;qa = qa->next) { for(qb = pb -> next;qb;qb = qb -> next) { pf = (Polyn)malloc(sizeof(struct Polynomial)); pf -> coef = qa -> coef * qb -> coef; pf -> expn = qa -> expn + qb -> expn; Insert(pf, hf);//调用Insert函数以合并指数相同的项 } } return hf; }从时间、空间复杂度上分析算法效率,或者从其它算法主要评价指标进行分析,
时间: 2024-04-28 15:26:17 浏览: 21
该算法的时间复杂度为O(n^2),其中n为多项式的项数。这是因为算法使用了两个循环嵌套,每次都需要遍历整个多项式,因此总的时间复杂度为n*n=n^2。
空间复杂度方面,算法需要额外的空间来存储结果多项式,以及每次循环中需要动态分配的节点。每个节点需要存储系数和指数,因此总的空间复杂度也为O(n^2)。
综上所述,该算法的效率不是很高,特别是在对大规模多项式进行运算时,会出现较明显的时间和空间瓶颈。如果需要处理大规模多项式,可以考虑使用更高效的算法,如快速傅里叶变换(FFT)算法或者Karatsuba算法。
相关问题
Polyn h = pb; Polyn p = pb -> next;
这是 C++ 代码,其中 `Polyn` 是一个自定义的数据类型或类名(可能表示“多项式”)。`pb` 是一个指向 `Polyn` 类型的指针,`pb -> next` 表示访问 `pb` 所指向的对象的 `next` 成员(可能是一个指向下一个多项式的指针)。这些语句将 `pb` 和 `pb -> next` 所指向的对象分别赋值给 `h` 和 `p` 两个变量。
Polynomial, *Polyn
Polynomial是一个类,用于开发多项式。多项式由它的各个项组成的数组表示,每一项包含一个系数和一个指数。例如,项2x4的系数为2,指数为4。该类包含适当的构造函数、析构函数以及设置和获取多项式系数和指数的方法。而*Polyn则是指向Polynomial类对象的指针。一元多项式计算程序可以实现一元多项式的输入、输出、计算两个一元多项式的和并输出结果、计算两个一元多项式的差并输出结果等功能。
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