pytorch .bin模型文件怎么转化为onxx格式
时间: 2024-02-23 09:03:12 浏览: 20
你可以使用ONNX官方提供的工具将PyTorch模型文件转换为ONNX格式。具体步骤如下:
1. 首先安装ONNX包和PyTorch包:
```
pip install onnx
pip install torch
```
2. 加载PyTorch模型并将其转换为ONNX格式:
```
import torch
import onnx
# 加载PyTorch模型
model = torch.load('model.bin')
# 将模型转换为ONNX格式
dummy_input = torch.randn(1, 3, 224, 224)
input_names = ['input']
output_names = ['output']
onnx.export(model, dummy_input, 'model.onnx', input_names=input_names, output_names=output_names)
```
在这个例子中,我们将PyTorch模型加载到变量`model`中,然后使用ONNX的`export`函数将模型转换为ONNX格式。我们还需要提供一个虚拟的输入张量`dummy_input`,以及输入和输出张量的名称。
3. 检查转换后的ONNX模型:
```
# 加载ONNX模型
onnx_model = onnx.load('model.onnx')
# 检查模型是否正确
onnx.checker.check_model(onnx_model)
```
使用`onnx.load`函数加载转换后的ONNX模型,并使用`onnx.checker.check_model`函数检查模型是否正确。如果检查成功,则表示模型已经成功转换为ONNX格式了。