python 向excel已有数据的表中追加数据不覆盖
时间: 2023-08-12 15:09:53 浏览: 109
可以使用 Python 中的 `openpyxl` 库来实现向已有的 Excel 表格中追加数据不覆盖原有数据的功能。
下面是一个示例代码,假设有一个名为 `example.xlsx` 的 Excel 表格,其中包含有一个名为 `Sheet1` 的工作表,我们要向该工作表中追加数据:
```python
from openpyxl import load_workbook
# 打开 Excel 文件
workbook = load_workbook(filename='example.xlsx')
# 获取 Sheet1 工作表
worksheet = workbook['Sheet1']
# 在第一列追加数据
data = ['a', 'b', 'c']
worksheet.append(data)
# 保存 Excel 文件
workbook.save(filename='example.xlsx')
```
在这个示例中,我们首先使用 `load_workbook()` 方法打开 Excel 文件,并且获取名为 `Sheet1` 的工作表。然后,我们定义要追加的数据,即列表 `data`。最后,我们使用 `append()` 方法将 `data` 列表中的数据追加到 `Sheet1` 工作表的末尾。最后,我们使用 `save()` 方法保存 Excel 文件。
注意,在使用 `append()` 方法时,需要将数据以列表的形式传递。如果需要追加多行数据,只需多次调用 `append()` 方法即可。
相关问题
python 向excel已有数据的表中追加数据
你可以使用 Python 的 `openpyxl` 库来向已有的 Excel 表格中添加数据,具体步骤如下:
1. 导入 `openpyxl` 库
```python
import openpyxl
```
2. 打开 Excel 文件
```python
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')
```
3. 选择要追加数据的工作表
```python
worksheet = workbook['Sheet1'] # 选择 Sheet1 工作表
```
4. 在工作表中追加新行
```python
row_data = ['John', 'Doe', 'john.doe@example.com']
worksheet.append(row_data)
```
5. 保存 Excel 文件
```python
workbook.save('example.xlsx')
```
完整代码示例:
```python
import openpyxl
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')
worksheet = workbook['Sheet1']
row_data = ['John', 'Doe', 'john.doe@example.com']
worksheet.append(row_data)
workbook.save('example.xlsx')
```
以上代码会在 `example.xlsx` 文件的 Sheet1 工作表中追加一行数据。
python 向excel已有数据的表中的空行追加数据
可以使用 Python 的 openpyxl 库来操作 Excel 文件。具体实现步骤如下:
1. 使用 openpyxl 的 load_workbook() 函数加载已有的 Excel 文件。
2. 选择要操作的表格,使用 active 属性或者 get_sheet_by_name() 方法获取表格对象。
3. 遍历表格的每一行,如果发现空行,就在该行追加数据。
4. 使用 save() 方法保存修改后的 Excel 文件。
下面是一个示例代码,假设要向名为 Sheet1 的表格中追加数据:
```python
from openpyxl import load_workbook
# 加载 Excel 文件
workbook = load_workbook('example.xlsx')
# 选择要操作的表格
sheet = workbook['Sheet1']
# 遍历每一行
for row in sheet.iter_rows(min_row=1, max_row=sheet.max_row):
values = [cell.value for cell in row]
# 如果该行为空行,则在该行追加数据
if all(value is None for value in values):
row[0].value = 'New Value 1'
row[1].value = 'New Value 2'
row[2].value = 'New Value 3'
break
# 保存 Excel 文件
workbook.save('example.xlsx')
```
在上面的示例代码中,使用 iter_rows() 方法遍历每一行,然后使用 list comprehension 将每一行的单元格值存储在 values 列表中。如果该行所有单元格的值均为 None,则说明该行为空行,此时将新的数据写入该行的单元格中,然后使用 break 语句退出循环。最后使用 save() 方法保存 Excel 文件。
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