python求解非线性方程的迭代法有哪些？

求解非线性方程的迭代法通常包括以下几种方法：

1. 不动点迭代法（Fixed-Point Iteration Method）：将非线性方程转化为不动点形式，然后通过不断迭代计算得到不动点的近似解。

2. 牛顿迭代法（Newton's Method）：利用导数的概念，将非线性方程转化为线性方程，然后通过不断迭代计算得到方程的根。

3. 割线法（Secant Method）：与牛顿迭代法类似，但是不需要求导数，而是使用两个初始点的割线来逼近方程的根。

4. 弦截法（False Position Method）：也是一种使用两个初始点的方法，但是使用的是两个端点之间的弦来逼近方程的根。

这些方法各有优缺点，可以根据实际情况选择适合的方法。在使用这些方法时，需要注意选择合适的初始点和迭代次数，以及避免迭代过程中出现发散的情况。