请你使用python实现: 用newton迭代法求解非线性方程组x*x+ y*y = 1和(x - 1)*(x-1) + y*y = 1

在Python中，我们可以使用Scipy库中的`root`函数结合牛顿法（也称为牛顿-拉弗森法）来解决非线性方程组。首先，你需要安装scipy库，如果还没有安装，可以使用pip进行安装：

pip install scipy

接下来，这里是一个使用牛顿法求解给定方程组的例子：

import numpy as np
from scipy.optimize import newton

# 定义非线性方程组
def equations(vars):
    x, y = vars
    eq1 = x**2 + y**2 - 1
    eq2 = (x - 1)**2 + y**2 - 1
    return [eq1, eq2]

# 新ton法求解
def newton_raphson(equations, initial_guess, tolerance=1e-6, max_iterations=500):
    def Jacobian(vars):
        x, y = vars
        J = np.array([[2 * x, 2 * y], [2 * (x - 1), 2 * y]])
        return J

    solution = newton(equations, initial_guess, fprime=Jacobian, tol=tolerance, maxiter=max_iterations)
    return solution

# 初始猜测值
initial_guess = [0, 0]

# 求解方程组
solution = newton_raphson(equations, initial_guess)

print("解得: x =", solution[0], "y =", solution[1])