python怎么把列表写入已有txt

同样可以使用Python内置的文件操作函数来将列表写入已有的txt文件。需要注意的是，写入时需要将列表转换为字符串，否则无法写入到文件中。

以下是一个示例代码，将列表写入已有的txt文件：

# 假设列表为
my_list = ['apple', 'banana', 'orange']

# 打开文件，选择追加模式
with open('file.txt', 'a') as f:
    # 将列表转换为字符串
    my_str = ' '.join(my_list) + '\n'
    # 写入字符串
    f.write(my_str)

在上述代码中，'file.txt'是要写入的txt文件名，'a'表示打开文件的模式为追加模式。通过with语句打开文件，执行完文件操作后，文件会被自动关闭。使用join()函数将列表转换为字符串，将列表中的元素以空格隔开。最后加上换行符“\n”以保证写入的内容单独占一行。使用f.write()函数写入字符串。

相关问题

python怎么把字符串写入已有txt

可以使用Python内置的文件操作函数来将字符串写入已有的txt文件。需要注意的是，写入时需要选择文件打开模式为“追加模式”，避免覆盖原有内容。

以下是一个示例代码，将字符串写入已有的txt文件：

# 打开文件，选择追加模式
with open('file.txt', 'a') as f:
    # 写入字符串
    f.write('Hello, World!\n')

在上述代码中，'file.txt'是要写入的txt文件名，'a'表示打开文件的模式为追加模式。通过with语句打开文件，执行完文件操作后，文件会被自动关闭。使用f.write()函数写入字符串，最后加上换行符“\n”以保证写入的内容单独占一行。

python将列表数据写入已有excel表

在使用Python将列表数据写入已有Excel表时，我们需要使用pandas库中的ExcelWriter方法。以下是具体步骤：

1. 首先，需要安装pandas库。可以使用pip install pandas进行安装。

2. 导入pandas库，并读取已有的Excel表格。可以使用read_excel方法读取Excel数据，并将其存储在DataFrame对象中。

3. 在DataFrame对象中添加新的数据。可以使用append方法将列表数据添加到DataFrame对象中。

4. 最后，使用ExcelWriter方法将更新后的DataFrame对象写入原始Excel表格。

具体的代码实现如下：

import pandas as pd

# 读取已有的Excel表格
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 待添加到Excel表格中的列表数据
new_data = [1, 2, 3, 4, 5]

# 在DataFrame对象中添加新的数据
df = df.append({'column_name': new_data}, ignore_index=True)

# 将更新后的DataFrame对象写入原始Excel表格
with pd.ExcelWriter('data.xlsx', mode='a') as writer:
    df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)

在上述代码中，'data.xlsx'为待更新的Excel表格的文件名，'column_name'为Excel表格中的某一列名称，'Sheet1'为待写入Excel表格中的工作表名称。代码运行后，新的数据将被成功写入Excel表格中。