python 怎么把数据写入hbase已有的表中

可以使用 happybase 模块来操作 HBase，在 Python 中实现数据写入已有的表中，可以按照以下步骤：

1. 建立 HBase 连接：

import happybase

connection = happybase.Connection(host='localhost', port=9090)
table = connection.table('table_name')

2. 定义写入数据的方法：

def write_to_hbase(row_key, data):
    table.put(row_key, data)

3. 调用写入方法，将数据写入 HBase 已有的表中：

row_key = '1'
data = {'family1:column1': 'value1', 'family2:column2': 'value2'}
write_to_hbase(row_key, data)

其中，'family1:column1' 和 'family2:column2' 分别表示表中的列族和列名，'value1' 和 'value2' 是要写入的值。

注意：在使用 HBase 之前，需要先在 Hadoop 集群上安装、配置和启动 HBase。

相关问题

python 怎么把数据写入hbase

您可以使用HappyBase这个Python包连接HBase，然后通过Table类的方法将数据写入HBase中。示例代码如下：

import happybase

# 连接HBase
connection = happybase.Connection('localhost', port=9090)

# 获取表
table = connection.table('your_table_name')

# 写入数据
table.put(b'row_key', {b'column_family:qualifier': b'value'})

其中，`row_key`，`column_family`和`qualifier`是您定义的行键、列族和列名。`value`是您想要写入的值。

Python爬虫数据存入hbase

要将Python爬虫获取的数据存入HBase数据库中，可以使用HappyBase库来连接HBase数据库并进行操作。以下是一个简单的示例代码：

import happybase

# 连接HBase数据库
connection = happybase.Connection(host='localhost', port=9090)

# 创建一个表
table_name = b'my_table'
column_family = b'my_cf'
connection.create_table(table_name, {column_family: dict()})

# 获取表对象
table = connection.table(table_name)

# 插入数据
row_key = b'row_key_1'
data = {column_family + b':column_1': b'value_1', column_family + b':column_2': b'value_2'}
table.put(row_key, data)

# 查询数据
row = table.row(row_key)
print(row)

# 关闭连接
connection.close()

在代码中，我们首先使用`happybase.Connection()`来连接HBase数据库。然后我们使用`connection.create_table()`方法创建一个表，并使用`connection.table()`方法获取表对象。接着我们使用`table.put()`方法将数据插入表中，使用`table.row()`方法查询数据。最后我们使用`connection.close()`方法关闭连接。

需要注意的是，在插入数据时，我们需要为每一行数据指定一个唯一的行键（`row_key`）。在查询数据时，我们可以使用`table.row()`方法查询一行数据，也可以使用`table.scan()`方法扫描表中的所有数据。