统计两个tensor类型数据中对应位置相同的个数,比如A=[1,0,1,0],B=[1,0,1,1],第0个,第1个,第2个位置上元素相同,所以输出个数为3,写一个代码来统计对应位置相同的个数
时间: 2023-04-02 19:01:46 浏览: 331
可以使用以下代码来统计两个tensor类型数据中对应位置相同的个数:
```python
import torch
A = torch.tensor([1, , 1, ])
B = torch.tensor([1, , 1, 1])
num_same = torch.sum(A == B).item()
print(num_same)
```
输出结果为3,表示A和B中对应位置相同的元素个数为3。
相关问题
怎么获得tensor(1., device='cuda:0')中的值
可以使用`item()`方法来获取张量中的值。具体实现如下:
```python
import torch
x = torch.tensor(1., device='cuda:0') # 创建一个值为1的CUDA张量
y = x.item() # 获取张量中的值
print("x的类型为:", type(x)) # 输出x的类型
print("y的类型为:", type(y)) # 输出y的类型
print("y的值为:", y) # 输出y的值
```
输出结果为:
```
x的类型为: <class 'torch.Tensor'>
y的类型为: <class 'float'>
y的值为: 1.0
```
其中`item()`方法会返回一个Python标量,即张量中的值。需要注意的是,只有当张量中只有一个元素时,`item()`方法才会返回该元素的值,否则会抛出异常。如果张量中有多个元素,可以使用`tolist()`方法将张量转换成Python列表,然后通过下标访问。
对一个布尔类型的tensor值求1的个数
对于布尔类型的 tensor,可以先将其转换为整数类型,然后使用求和函数 `torch.sum()` 对其进行求和得到 1 的个数。
例如,对一个布尔类型的 tensor 按元素求 1 的个数:
```python
import torch
x = torch.tensor([True, False, True])
count_ones = torch.sum(x.int())
print(count_ones) # 输出 2
```
这里的 `x` 是一个大小为 3 的布尔类型的 tensor,首先使用 `x.int()` 将其转换为整数类型,然后使用 `torch.sum()` 对其进行求和得到 1 的个数。
也可以按照某个维度对布尔类型的 tensor 进行求 1 的个数:
```python
x = torch.tensor([[True, False], [True, True]])
count_ones_dim0 = torch.sum(x.int(), dim=0)
print(count_ones_dim0) # 输出 tensor([2, 1])
```
这里的 `count_ones_dim0` 是一个大小为 2 的 tensor,表示将 `x` 按第一维求 1 的个数得到的结果。
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