编写函数，使用递归方法求 C(n, k) 。

### 回答1：
C(n,k) 表示从 n 个元素中选取 k 个元素的组合数，其计算公式为：

C(n,k) = n! / (k! * (n-k)!)

下面是使用递归方法求解 C(n,k) 的函数实现：

def C(n, k):
    if k == 0 or k == n:
        return 1
    else:
        return C(n-1, k-1) + C(n-1, k)

这个函数的递归实现是基于组合数的递归公式：

C(n,k) = C(n-1, k-1) + C(n-1, k)

当 k 等于 0 或 n 时，C(n,k) 均为 1。否则，C(n,k) 就等于从前 n-1 个元素中选取 k-1 个元素的组合数再加上从前 n-1 个元素中选取 k 个元素的组合数。这样依次递归下去，最终得到 C(n,k) 的值。

### 回答2：
C(n, k)表示从n个元素中选择k个元素的组合数。

要解决这个问题，可以采用递归方法来求解C(n, k)。递归函数可以通过拆分问题为更小规模的子问题，再通过合并子问题的解来得到原问题的解。

首先，我们需要确定递归终止条件。当k等于0或k等于n时，C(n, k)的值都为1，表示选择0个元素或选择全部n个元素，只有一种情况。

然后，我们可以利用递归关系式来求解C(n, k)。根据组合数的性质，C(n, k)等于选择第n个元素和不选择第n个元素时的组合数之和，即C(n, k) = C(n-1, k) + C(n-1, k-1)。

综上所述，编写递归函数如下：

def combination(n, k):
    # 递归终止条件
    if k == 0 or k == n:
        return 1
    
    # 递归调用
    return combination(n-1, k) + combination(n-1, k-1)

通过调用`combination(n, k)`即可得到C(n, k)的值。

需要注意的是，递归方法在计算大规模组合数时可能会造成性能问题，因为存在大量的重复计算。为了优化性能，可以采用动态规划或记忆化搜索等方法来避免重复计算。

### 回答3：
C(n, k)代表从n个不同元素中选择k个元素的组合数，可以通过递归方法来求解。递归方法的基本思路是：从总体中选择第一个元素，然后递归地选择剩余元素的组合数，最后将两者相加即可得到最终结果。

具体的递归函数如下：

1. 如果k等于0或者k等于n，即选择0个元素或者选择了全部n个元素，则组合数为1，即C(n, k) = 1；
2. 如果k大于n，即选择的元素个数超过了总体中的元素个数，则组合数为0，即C(n, k) = 0；
3. 如果k小于n，并且k大于0，则需要递归地计算C(n-1, k-1)和C(n-1, k)，然后将两者相加，即C(n, k) = C(n-1, k-1) + C(n-1, k)。

通过以上递归函数，可以计算任意C(n, k)的值。下面是一个使用Python编写的递归函数的示例代码：

def combination(n, k):
    if k == 0 or k == n:
        return 1
    elif k > n:
        return 0
    else:
        return combination(n-1, k-1) + combination(n-1, k)

# 测试
print(combination(5, 2))

以上代码将输出结果为10，表示从5个不同元素中选择2个元素的组合数为10。

使用递归方法求解组合数的好处是代码简洁，易于理解。然而，由于递归的特性，会产生多次重复的计算，导致效率比较低。如果需要求解大规模的组合数，建议使用动态规划等其他方法来提高效率。