设计算法将一个带头结点的单链表A分解为两个具有相同结构的链表B和C，其中B表的结点为A表中值小于零的结点，而C表的结点为A中值大于等于零的结点（要求：B、C利用A的结点空间）。

可以使用双指针法，遍历链表A，将小于零的结点插入B表，大于等于零的结点插入C表。代码如下：

ListNode* splitList(ListNode* A) {
ListNode B_dummy(0), C_dummy(0); // 创建B和C的虚拟头结点
ListNode* B = &B_dummy, * C = &C_dummy;
ListNode* curr = A->next; // 从第一个结点开始遍历
while (curr != nullptr) {
if (curr->val < 0) { // 如果当前结点的值小于零
B->next = curr; // 将其插入到B表的末尾
B = B->next;
} else { // 否则将其插入到C表的末尾
C->next = curr;
C = C->next;
}
curr = curr->next; // 遍历到下一个结点
}
B->next = C->next = nullptr; // 清空链表末尾
A->next = B_dummy.next; // 将B表和C表接到原链表A后面
return C_dummy.next;
}

注意使用虚拟头结点可以避免处理头结点的特殊情况。

相关问题

设计一个算法将一个带头结点的单链表A分解为两个具有相同结构的链表B和C，其中B的结点为A表中值小于零的结点，C为A中值大于零的结点 用C语言代码表示

设计这样的算法可以分为几个步骤：

1. 创建两个新的头节点，分别用于存储结果链表B和C：`Node* bHead = NULL;`, `Node* cHead = NULL;`
2. 遍历原链表A，同时维护两个指针，一个指向当前值小于0的节点，另一个指向当前值大于等于0的节点：`Node* lessThanZero = NULL;`, `Node* greaterThanOrEqualToZero = NULL;`
3. 初始化遍历过程，初始时`greaterThanOrEqualToZero`指向`A`的头节点。
4. 在遍历过程中，比较当前节点的值：
a. 如果值小于0，说明已经找到了B链表的下一个节点，更新`lessThanZero->next`为`bHead`，并将`lessThanZero`设为当前节点并继续查找：`lessThanZero->next = bHead; bHead = lessThanZero; lessThanZero = current;`
b. 否则，如果值大于等于0，说明已经找到了C链表的下一个节点，更新`greaterThanOrEqualToZero->next`为`cHead`，并将`greaterThanOrEqualToZero`设为当前节点并继续查找：`greaterThanOrEqualToZero->next = cHead; cHead = greaterThanOrEqualToZero; greaterThanOrEqualToZero = current;`
5. 当遍历结束后，A链表的最后一个节点要么在B链表上，要么在C链表上（如果是值为0的节点），所以需要处理一下尾部的情况。

以下是C语言代码实现：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

// 定义链表节点
typedef struct Node {
    int data;
    struct Node* next;
} Node;

void splitList(Node* head, Node** bHead, Node** cHead) {
    if (head == NULL || *bHead != NULL || *cHead != NULL) return; // 检查边界条件

    Node* lessThanZero = NULL;
    Node* greaterThanOrEqualToZero = head;

    while (greaterThanOrEqualToZero != NULL) {
        if (greaterThanOrEqualToZero->data < 0) {
            if (lessThanZero == NULL) {
                *bHead = greaterThanOrEqualToZero;
            } else {
                lessThanZero->next = greaterThanOrEqualToZero;
            }
            lessThanZero = greater_than_or_equal_to_zero;
        } else {
            if (greaterThanOrEqualToZero->data > 0) {
                if (cHead == NULL) {
                    *cHead = greaterThanOrEqualToZero;
                } else {
                    (*cHead)->next = greaterThanOrEqualToZero;
                }
            }
        }
        greaterThanOrEqualToZero = greaterThanOrEqualToZero->next;
    }

    // 处理尾部
    if (lessThanZero != NULL && greaterThanOrEqualToZero != NULL && greaterThanOrEqualToZero->data == 0) {
        lessThanZero->next = NULL;
    }
}

// 示例函数，仅用于测试
void printList(Node* head) {
    Node* temp = head;
    while (temp != NULL) {
        printf("%d ", temp->data);
        temp = temp->next;
    }
    printf("\n");
}

int main() {
    // 假设已有一个链表A
    Node* A = ...; // 填充实际链表数据
    Node* bHead = NULL;
    Node* cHead = NULL;

    splitList(A, &bHead, &cHead);

    printf("B链表: ");
    printList(bHead);

    printf("C链表: ");
    printList(cHead);

    return 0;
}

请注意，这个代码示例假设输入链表A已经被初始化，并且你需要在main函数中填充实际的链表数据。

设计算法将一个带头结点的单链表A分解为两个具有相同结构的链表B和C，其中B的结点为A表中值小于0的结点，而C表的结点为A表中值大于0的结点（链表A中的元素为非零 整数，要水B、C表利用A表的结点

### 回答1：
实现如下：

定义两个指针，分别指向B表和C表的头结点
遍历链表A，将小于0的结点插入B表，大于0的结点插入C表
最后将B表和C表的尾结点的next指针置为NULL，返回B表和C表的头结点

以下是示例代码：

ListNode* splitList(ListNode* head) {
ListNode* B = new ListNode(0);
ListNode* C = new ListNode(0);
ListNode* curB = B;
ListNode* curC = C;

ListNode* cur = head->next;
while (cur != NULL) {
if (cur->val < 0) {
curB->next = cur;
curB = curB->next;
} else {
curC->next = cur;
curC = curC->next;
}
cur = cur->next;
}

curB->next = NULL;
curC->next = NULL;

return B;
}

注意：这里只返回B表的头结点，如果需要C表的头结点，可以在返回值中添加一个字段。

### 回答2：
这里我们可以使用两个辅助链表B和C来存储值小于0和大于0的节点。我们可以按照以下步骤设计算法：

1. 创建两个空链表B和C，分别表示B表和C表。

2. 遍历链表A的每个节点，并判断节点的值大小。

3. 如果节点的值小于0，则将该节点从链表A删除，并将其插入到链表B的末尾。

4. 如果节点的值大于0，则将该节点从链表A删除，并将其插入到链表C的末尾。

5. 遍历完链表A的所有节点后，B和C链表即为所求。

以下是一个示例实现：

class ListNode:
    def __init__(self, value):
        self.val = value
        self.next = None

def divideLinkedList(A):
    B = ListNode(None)  # 创建B链表的头结点
    C = ListNode(None)  # 创建C链表的头结点
    curB = B  # 用于遍历B链表
    curC = C  # 用于遍历C链表
    cur = A.next  # 从A链表的第一个节点开始遍历

    while cur:
        if cur.val < 0:
            temp = cur
            cur = cur.next
            temp.next = None
            curB.next = temp
            curB = curB.next
        else:
            temp = cur
            cur = cur.next
            temp.next = None
            curC.next = temp
            curC = curC.next

    return B, C

该算法的时间复杂度为O(n)，其中n是链表A的节点数，因为我们需要遍历链表A的所有节点。空间复杂度为O(1)，因为我们只使用了有限的额外空间来存储辅助链表B和C的头结点。

### 回答3：
算法如下：

1. 创建两个新链表B和C，分别用于存放A表中值小于0和大于0的节点。

2. 定义两个指针，分别指向链表B的尾部和链表C的尾部。初始时，让两个指针均指向空节点。

3. 遍历链表A，对于每个节点进行以下操作：
a. 判断节点的值是否小于0。如果是，将该节点从链表A中删除，并将其插入到链表B的尾部。
b. 判断节点的值是否大于0。如果是，将该节点从链表A中删除，并将其插入到链表C的尾部。

4. 遍历完链表A后，链表B和链表C中的节点已经分离。将链表B的尾部指向空节点，链表C的尾部指向空节点。

5. 返回链表B和链表C。

这个算法的时间复杂度为O(n)，其中n为链表A的长度。因为需要遍历一次链表A，并在遍历的过程中不断进行节点的删除和插入操作。空间复杂度为O(1)，因为只需要创建两个指针和两个新链表，不需要额外的空间。