设计算法将一个带头结点的单链表A 分解为两个具有相同结构的链表B、C,其中B表的结点为A表中值小于零的结点,而C表的结点为A表中值大于零的结点(链表A中的元素为非零整数,要求B、C表利用A表的结点)。
时间: 2023-04-01 19:03:37 浏览: 214
可以使用两个指针分别指向B表和C表的头结点,遍历链表A,将小于零的结点插入B表,大于零的结点插入C表,最后返回B表和C表即可。具体实现可以参考以下代码:
struct ListNode* splitList(struct ListNode* A) {
struct ListNode *B = (struct ListNode*)malloc(sizeof(struct ListNode));
struct ListNode *C = (struct ListNode*)malloc(sizeof(struct ListNode));
struct ListNode *p = A->next, *pb = B, *pc = C;
while (p) {
if (p->val < ) {
pb->next = p;
pb = pb->next;
} else {
pc->next = p;
pc = pc->next;
}
p = p->next;
}
pb->next = NULL;
pc->next = NULL;
return B;
}
相关问题
设计一个算法将一个带头结点的单链表A分解为两个具有相同结构的链表B和C,其中B的结点为A表中值小于零的结点,C为A中值大于零的结点 用C语言代码表示
设计这样的算法可以分为几个步骤:
1. 创建两个新的头节点,分别用于存储结果链表B和C:`Node* bHead = NULL;`, `Node* cHead = NULL;`
2. 遍历原链表A,同时维护两个指针,一个指向当前值小于0的节点,另一个指向当前值大于等于0的节点:`Node* lessThanZero = NULL;`, `Node* greaterThanOrEqualToZero = NULL;`
3. 初始化遍历过程,初始时`greaterThanOrEqualToZero`指向`A`的头节点。
4. 在遍历过程中,比较当前节点的值:
a. 如果值小于0,说明已经找到了B链表的下一个节点,更新`lessThanZero->next`为`bHead`,并将`lessThanZero`设为当前节点并继续查找:`lessThanZero->next = bHead; bHead = lessThanZero; lessThanZero = current;`
b. 否则,如果值大于等于0,说明已经找到了C链表的下一个节点,更新`greaterThanOrEqualToZero->next`为`cHead`,并将`greaterThanOrEqualToZero`设为当前节点并继续查找:`greaterThanOrEqualToZero->next = cHead; cHead = greaterThanOrEqualToZero; greaterThanOrEqualToZero = current;`
5. 当遍历结束后,A链表的最后一个节点要么在B链表上,要么在C链表上(如果是值为0的节点),所以需要处理一下尾部的情况。
以下是C语言代码实现:
```c
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
// 定义链表节点
typedef struct Node {
int data;
struct Node* next;
} Node;
void splitList(Node* head, Node** bHead, Node** cHead) {
if (head == NULL || *bHead != NULL || *cHead != NULL) return; // 检查边界条件
Node* lessThanZero = NULL;
Node* greaterThanOrEqualToZero = head;
while (greaterThanOrEqualToZero != NULL) {
if (greaterThanOrEqualToZero->data < 0) {
if (lessThanZero == NULL) {
*bHead = greaterThanOrEqualToZero;
} else {
lessThanZero->next = greaterThanOrEqualToZero;
}
lessThanZero = greater_than_or_equal_to_zero;
} else {
if (greaterThanOrEqualToZero->data > 0) {
if (cHead == NULL) {
*cHead = greaterThanOrEqualToZero;
} else {
(*cHead)->next = greaterThanOrEqualToZero;
}
}
}
greaterThanOrEqualToZero = greaterThanOrEqualToZero->next;
}
// 处理尾部
if (lessThanZero != NULL && greaterThanOrEqualToZero != NULL && greaterThanOrEqualToZero->data == 0) {
lessThanZero->next = NULL;
}
}
// 示例函数,仅用于测试
void printList(Node* head) {
Node* temp = head;
while (temp != NULL) {
printf("%d ", temp->data);
temp = temp->next;
}
printf("\n");
}
int main() {
// 假设已有一个链表A
Node* A = ...; // 填充实际链表数据
Node* bHead = NULL;
Node* cHead = NULL;
splitList(A, &bHead, &cHead);
printf("B链表: ");
printList(bHead);
printf("C链表: ");
printList(cHead);
return 0;
}
```
请注意,这个代码示例假设输入链表A已经被初始化,并且你需要在main函数中填充实际的链表数据。
设计算法将一个带头结点的单链表A分解为两个具有相同结构的链表B和C,其中B的结点为A表中值小于0的结点,而C表的结点为A表中值大于0的结点(链表A中的元素为非零 整数,要水B、C表利用A表的结点
### 回答1:
实现如下:
定义两个指针,分别指向B表和C表的头结点
遍历链表A,将小于0的结点插入B表,大于0的结点插入C表
最后将B表和C表的尾结点的next指针置为NULL,返回B表和C表的头结点
以下是示例代码:
ListNode* splitList(ListNode* head) {
ListNode* B = new ListNode(0);
ListNode* C = new ListNode(0);
ListNode* curB = B;
ListNode* curC = C;
ListNode* cur = head->next;
while (cur != NULL) {
if (cur->val < 0) {
curB->next = cur;
curB = curB->next;
} else {
curC->next = cur;
curC = curC->next;
}
cur = cur->next;
}
curB->next = NULL;
curC->next = NULL;
return B;
}
注意:这里只返回B表的头结点,如果需要C表的头结点,可以在返回值中添加一个字段。
### 回答2:
这里我们可以使用两个辅助链表B和C来存储值小于0和大于0的节点。我们可以按照以下步骤设计算法:
1. 创建两个空链表B和C,分别表示B表和C表。
2. 遍历链表A的每个节点,并判断节点的值大小。
3. 如果节点的值小于0,则将该节点从链表A删除,并将其插入到链表B的末尾。
4. 如果节点的值大于0,则将该节点从链表A删除,并将其插入到链表C的末尾。
5. 遍历完链表A的所有节点后,B和C链表即为所求。
以下是一个示例实现:
```
class ListNode:
def __init__(self, value):
self.val = value
self.next = None
def divideLinkedList(A):
B = ListNode(None) # 创建B链表的头结点
C = ListNode(None) # 创建C链表的头结点
curB = B # 用于遍历B链表
curC = C # 用于遍历C链表
cur = A.next # 从A链表的第一个节点开始遍历
while cur:
if cur.val < 0:
temp = cur
cur = cur.next
temp.next = None
curB.next = temp
curB = curB.next
else:
temp = cur
cur = cur.next
temp.next = None
curC.next = temp
curC = curC.next
return B, C
```
该算法的时间复杂度为O(n),其中n是链表A的节点数,因为我们需要遍历链表A的所有节点。空间复杂度为O(1),因为我们只使用了有限的额外空间来存储辅助链表B和C的头结点。
### 回答3:
算法如下:
1. 创建两个新链表B和C,分别用于存放A表中值小于0和大于0的节点。
2. 定义两个指针,分别指向链表B的尾部和链表C的尾部。初始时,让两个指针均指向空节点。
3. 遍历链表A,对于每个节点进行以下操作:
a. 判断节点的值是否小于0。如果是,将该节点从链表A中删除,并将其插入到链表B的尾部。
b. 判断节点的值是否大于0。如果是,将该节点从链表A中删除,并将其插入到链表C的尾部。
4. 遍历完链表A后,链表B和链表C中的节点已经分离。将链表B的尾部指向空节点,链表C的尾部指向空节点。
5. 返回链表B和链表C。
这个算法的时间复杂度为O(n),其中n为链表A的长度。因为需要遍历一次链表A,并在遍历的过程中不断进行节点的删除和插入操作。空间复杂度为O(1),因为只需要创建两个指针和两个新链表,不需要额外的空间。
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