设计算法将一个带头结点的单链表A分解为两个具有相同结构的链表B和C，其中B的结点为A表中值小于0的结点，而C表的结点为A表中值大于0的结点（链表A中的元素为非零 整数，要水B、C表利用A表的结点

### 回答1：
实现如下：

定义两个指针，分别指向B表和C表的头结点
遍历链表A，将小于0的结点插入B表，大于0的结点插入C表
最后将B表和C表的尾结点的next指针置为NULL，返回B表和C表的头结点

以下是示例代码：

ListNode* splitList(ListNode* head) {
ListNode* B = new ListNode(0);
ListNode* C = new ListNode(0);
ListNode* curB = B;
ListNode* curC = C;

ListNode* cur = head->next;
while (cur != NULL) {
if (cur->val < 0) {
curB->next = cur;
curB = curB->next;
} else {
curC->next = cur;
curC = curC->next;
}
cur = cur->next;
}

curB->next = NULL;
curC->next = NULL;

return B;
}

注意：这里只返回B表的头结点，如果需要C表的头结点，可以在返回值中添加一个字段。

### 回答2：
这里我们可以使用两个辅助链表B和C来存储值小于0和大于0的节点。我们可以按照以下步骤设计算法：

1. 创建两个空链表B和C，分别表示B表和C表。

2. 遍历链表A的每个节点，并判断节点的值大小。

3. 如果节点的值小于0，则将该节点从链表A删除，并将其插入到链表B的末尾。

4. 如果节点的值大于0，则将该节点从链表A删除，并将其插入到链表C的末尾。

5. 遍历完链表A的所有节点后，B和C链表即为所求。

以下是一个示例实现：

class ListNode:
    def __init__(self, value):
        self.val = value
        self.next = None

def divideLinkedList(A):
    B = ListNode(None)  # 创建B链表的头结点
    C = ListNode(None)  # 创建C链表的头结点
    curB = B  # 用于遍历B链表
    curC = C  # 用于遍历C链表
    cur = A.next  # 从A链表的第一个节点开始遍历

    while cur:
        if cur.val < 0:
            temp = cur
            cur = cur.next
            temp.next = None
            curB.next = temp
            curB = curB.next
        else:
            temp = cur
            cur = cur.next
            temp.next = None
            curC.next = temp
            curC = curC.next

    return B, C

该算法的时间复杂度为O(n)，其中n是链表A的节点数，因为我们需要遍历链表A的所有节点。空间复杂度为O(1)，因为我们只使用了有限的额外空间来存储辅助链表B和C的头结点。

### 回答3：
算法如下：

1. 创建两个新链表B和C，分别用于存放A表中值小于0和大于0的节点。

2. 定义两个指针，分别指向链表B的尾部和链表C的尾部。初始时，让两个指针均指向空节点。

3. 遍历链表A，对于每个节点进行以下操作：
a. 判断节点的值是否小于0。如果是，将该节点从链表A中删除，并将其插入到链表B的尾部。
b. 判断节点的值是否大于0。如果是，将该节点从链表A中删除，并将其插入到链表C的尾部。

4. 遍历完链表A后，链表B和链表C中的节点已经分离。将链表B的尾部指向空节点，链表C的尾部指向空节点。

5. 返回链表B和链表C。

这个算法的时间复杂度为O(n)，其中n为链表A的长度。因为需要遍历一次链表A，并在遍历的过程中不断进行节点的删除和插入操作。空间复杂度为O(1)，因为只需要创建两个指针和两个新链表，不需要额外的空间。