动态规划机器负荷matlab代码
时间: 2023-05-16 10:03:13 浏览: 65
动态规划(Dynamic Programming)是一种基于分治思想和记忆化技术的算法,可用于解决一类具有最优子结构性质的问题。在工程领域,动态规划常用于求解机器负荷最优分配问题。
Matlab是一种数学软件,拥有强大的数值计算和可视化处理能力。下面给出一个基于Matlab的动态规划机器负荷代码实现:
首先,定义机器数量和时间段数量:
```
n_machines = 5; % 机器数量
n_periods = 7; % 时间段数量
```
然后,定义各个机器在不同时间段的负荷:
```
machine_load = [8 15 21 18 14 12 10;
9 20 27 24 20 18 15;
10 17 24 22 17 16 12;
7 14 20 18 13 11 8;
6 7 9 7 6 4 3];
```
接着,定义一个长度为时间段数量的向量,存储每段时间的最小负荷:
```
min_load = zeros(1, n_periods);
```
利用动态规划算法,依次计算每段时间的最小负荷:
```
for j = 1:n_periods
% 初始化最小负荷为第一个机器的负荷
min_load(j) = machine_load(1, j);
% 计算当前时间下其他机器的负荷
for i = 2:n_machines
temp_min = min(machine_load(i, 1:j-1));
temp_load = temp_min + machine_load(i, j);
% 更新最小负荷
if temp_load < min_load(j)
min_load(j) = temp_load;
end
end
end
```
最后输出每段时间的最小负荷:
```
disp(min_load);
```
以上就是基于Matlab的动态规划机器负荷代码实现。该算法的时间复杂度为O(n^2),可用于求解中小型机器负荷分配问题。