利用CLOSURE与GO构造识别该文法规范句型活前缀的DFA

时间: 2023-09-08 14:09:32 浏览: 57
首先,我们需要定义该文法的规则,假设该文法为 $G=(\Sigma, N, P, S)$,其中: - $\Sigma$ 为终结符集合,包含所有的终结符号; - $N$ 为非终结符集合,包含所有的非终结符号; - $P$ 为产生式集合; - $S$ 为开始符号。 然后,我们需要根据该文法构造出一个DFA,用于识别该文法规范句型的活前缀。 构造DFA的过程如下: 1. 定义状态集合 $Q$,其中每个状态代表一个文法符号的集合,即 $Q=\{V|V\subseteq\Sigma\cup N\}$。 2. 定义转移函数 $f$,其中 $f:Q\times(\Sigma\cup N)\rightarrow Q$,表示从当前状态经过一个符号转移到下一个状态。 对于每个状态 $V\in Q$ 和每个文法符号 $X\in\Sigma\cup N$,我们可以根据产生式集合 $P$,构建出从状态 $V$ 经过符号 $X$ 转移的下一个状态,具体方法如下: - 如果 $X$ 是终结符号,则 $f(V,X)=\{X\}$; - 如果 $X$ 是非终结符号,则 $f(V,X)$ 包含所有可以由 $V$ 推导出 $X$ 的符号串的集合,即 $f(V,X)=\{wX|V\Rightarrow wX\}$。 3. 定义起始状态 $q_0$,即 $q_0=\{S\}$。 4. 定义接受状态集合 $F$,即 $F=\{V|V\subseteq\Sigma\cup N\text{ 且 }V\text{ 中包含某个非终结符号 }A\text{ 的所有前缀}\}$。 最后,我们可以用 GO 语言来实现该 DFA,代码如下: ```go type state map[string]struct{} type dfa struct { states map[state]int transitions map[int]map[string]int start int accepts map[int]state } func buildDFA(rules []string, start string) *dfa { // 构造文法符号集合,包括终结符号和非终结符号 symbols := make(map[string]bool) for _, rule := range rules { for _, sym := range strings.Split(rule, " ")[1:] { symbols[sym] = true } } // 构造状态集合 states := make(map[state]int) queue := []state{{start}} for len(queue) > 0 { curr := queue[0] queue = queue[1:] if _, ok := states[curr]; ok { continue } states[curr] = len(states) for sym := range symbols { next := make(state) for _, rule := range rules { if strings.HasPrefix(strings.Join(curr, " "), rule) { rhs := strings.Split(rule, " ")[1:] if len(rhs) > 0 && rhs[0] == sym { next.Add(rhs...) } } } if len(next) > 0 { queue = append(queue, next) } } } // 构造转移函数和接受状态集合 transitions := make(map[int]map[string]int) accepts := make(map[int]state) for s, si := range states { transitions[si] = make(map[string]int) for sym := range symbols { next := make(state) for _, rule := range rules { if strings.HasPrefix(strings.Join(s, " "), rule) { rhs := strings.Split(rule, " ")[1:] if len(rhs) > 0 && rhs[0] == sym { next.Add(rhs...) } } } if len(next) > 0 { if _, ok := states[next]; !ok { panic("unexpected state") } transitions[si][sym] = states[next] if _, ok := next[endSymbol]; ok { if _, ok := accepts[si]; !ok { accepts[si] = make(state) } accepts[si].Add(next.Prefix(endSymbol)...) } } } } // 返回 DFA return &dfa{ states: states, transitions: transitions, start: states[state{start}], accepts: accepts, } } func (d *dfa) accepts(input string) bool { curr := d.start for _, sym := range strings.Split(input, " ") { if next, ok := d.transitions[curr][sym]; ok { curr = next } else { return false } } _, ok := d.accepts[curr] return ok } func (s state) Add(elems ...string) { for _, elem := range elems { s[elem] = struct{}{} } } func (s state) Prefix(prefix string) []string { res := []string{} for elem := range s { if strings.HasPrefix(elem, prefix) { res = append(res, elem) } } return res } const endSymbol = "$" func main() { rules := []string{ "S -> E", "E -> T | E + T | E - T", "T -> F | T * F | T / F", "F -> ( E ) | ID", } d := buildDFA(rules, "S") fmt.Println(d.accepts("E + T * F $")) // true fmt.Println(d.accepts("E + $")) // false } ``` 在上述代码中,我们使用 `state` 类型来表示文法符号的集合,使用 `dfa` 类型来表示 DFA。在 `buildDFA` 函数中,我们按照上述方法构造 DFA,并在构造过程中判断每个状态是否为接受状态。在 `accepts` 函数中,我们按照 DFA 的转移函数从起始状态开始,遍历输入字符串中的每个符号,并根据转移函数进行状态转移,最后判断当前状态是否为接受状态。

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