如何查看SymbolicTransformer生成的新特征的公式

SymbolicTransformer生成的新特征的公式可以通过访问属性"transformer_.expression_"来查看。具体步骤如下：

1. 导入所需库和数据

from sklearn.datasets import load_boston
from sklearn.compose import ColumnTransformer
from sklearn.preprocessing import StandardScaler
from sklearn.pipeline import Pipeline
from gplearn.genetic import SymbolicTransformer

# 加载数据
boston = load_boston()
X, y = boston.data, boston.target

# 定义列变换器
preprocess = ColumnTransformer(
    transformers=[
        ('num', StandardScaler(), list(range(13)))
    ]
)

2. 定义SymbolicTransformer模型

# 定义SymbolicTransformer模型
gp = SymbolicTransformer(generations=20, population_size=2000,
                         hall_of_fame=100, n_components=10,
                         function_set=('add', 'sub', 'mul', 'div', 'sqrt', 'log', 'abs', 'neg', 'inv', 'max', 'min'),
                         parsimony_coefficient=0.0005, random_state=0,
                         verbose=1)

3. 构建Pipeline

# 构建Pipeline
pipeline = Pipeline([
    ('preprocess', preprocess),
    ('gp', gp)
])

4. 训练模型

# 训练模型
pipeline.fit(X, y)

5. 查看新特征的公式

# 查看新特征的公式
print(pipeline.named_steps['gp'].transformer_.expression_)

输出结果将显示生成的新特征的公式。