如何保存使用gplearn的SymbolicTransformer构造的新特征

在使用gplearn的SymbolicTransformer构造新特征后，可以使用以下方法保存新特征：

1.将新特征保存为csv文件

可以使用pandas库将新特征保存为csv文件，以便后续使用。假设新特征被存储在名为"new_features"的变量中，可以使用以下代码将其保存到名为"new_features.csv"的文件中：

import pandas as pd
new_features.to_csv("new_features.csv", index=False)

2.将新特征保存为numpy数组

可以使用numpy库将新特征保存为numpy数组，以便后续使用。假设新特征被存储在名为"new_features"的变量中，可以使用以下代码将其保存到名为"new_features.npy"的文件中：

import numpy as np
np.save("new_features.npy", new_features)

3.将新特征保存为pickle文件

可以使用pickle库将新特征保存为pickle文件，以便后续使用。假设新特征被存储在名为"new_features"的变量中，可以使用以下代码将其保存到名为"new_features.pkl"的文件中：

import pickle
with open("new_features.pkl", "wb") as f:
    pickle.dump(new_features, f)

无论使用哪种方法，都应该确保在后续使用新特征时正确加载文件并将其转换为所需的格式。