with pynput.mouse.Events() as event: for i in event: if isinstance(i,pynput.mouse.Events.Click): x, y=pag.position() #鼠标点击事件。 print('"\nos.system"adb shell input tap %s %s"' % (x, y)) print("time.sleep(0.01)")结果
时间: 2023-02-21 14:26:51 浏览: 74
这段代码使用了 pynput 库中的 mouse 模块,创建了一个事件对象 "event",并使用 "with" 语句将其作为上下文管理器,保证在程序结束后及时释放资源。
然后使用 for 循环遍历事件对象 "event" 中的每一个事件,判断其是否是 pynput.mouse.Events.Click 类型的事件,如果是,使用 pag.position() 方法获取鼠标的当前位置的 x 和 y 坐标值,并将其赋值给变量 x 和 y。
相关问题
if isinstance(self.nb_filters, list):
这段代码是用来检查`self.nb_filters`这个变量是否为`list`类型的。如果是`list`类型,则返回`True`,否则返回`False`。`isinstance()`是Python内置函数,用于检查一个对象是否是指定类或类型元组中的一个。在这里,我们检查`self.nb_filters`是否是`list`类型。
if isinstance(x, torch.autograd.variable.variable): attributeerror: 'functio
当出现这个错误时,说明在判断 x 是否为 torch.autograd.variable.variable 类型时出现了错误。
首先,torch.autograd.variable.variable 是一个类,它是 Variable 类型的别名,用于表示包含了梯度信息的张量。Variable 类型已经被弃用,不推荐使用。它在 pytorch 0.4.0 版本后被弃用,改为使用 torch.Tensor,并且自动支持梯度计算。
在判断 x 是否为 torch.autograd.variable.variable 类型时,应该使用以下方式:
if isinstance(x, torch.Tensor):
print("x 是 torch.Tensor 类型")
对于以上情况,当 x 的类型是 torch.Tensor 时,输出 "x 是 torch.Tensor 类型",否则不输出任何内容。
如果想要判断 x 是否是 Variable 类型,应该使用以下方式:
import torch
if isinstance(x, torch.autograd.Variable):
print("x 是 torch.autograd.Variable 类型")
以上代码将判断 x 的类型是否为 torch.autograd.Variable,如果是的话,输出 "x 是 torch.autograd.Variable 类型",否则不输出任何内容。
总结,上述错误是由于使用了过时的 torch.autograd.variable.variable 类型来判断变量的类型。应该使用最新的类名称和判断方式来判断变量的类型。