pytorch pyG GCN输入

PyTorch Geometric (PyG)是一个基于PyTorch的几何深度学习扩展库，它提供了一组用于处理图形和其他结构化数据的工具。其中之一是PyG中的PyG GCN模块，它是一个基于图卷积神经网络（GCN）的模块，用于处理图形数据。

在PyG GCN中，输入是一个包含以下数据的PyTorch Geometric Data对象：

- node_features：节点特征矩阵，大小为[num_nodes, num_node_features]，其中num_nodes是图中节点的数量，num_node_features是每个节点的特征向量的长度。
- edge_index：边索引矩阵，大小为[2, num_edges]，其中num_edges是图中边的数量。矩阵的第一行包含源节点的索引，第二行包含目标节点的索引。
- edge_weight（可选）：边权重矩阵，大小为[num_edges]。

这些输入是由PyG中的数据加载器（如torch_geometric.datasets中的数据集）提供的。在使用PyG GCN模块时，您可以将这些输入传递给GCN对象的forward方法，以获得输出张量。