OPENCV 阈值处理

好的，我来为您讲解一下 OpenCV 中的阈值处理。

阈值处理是一种图像处理方法，通过将图像中的像素值与一个特定的阈值进行比较，并根据比较结果对像素值进行修改。在 OpenCV 中，有两种常用的阈值处理方法：全局阈值和自适应阈值。

1. 全局阈值

全局阈值是指对整个图像应用一个固定的阈值。在 OpenCV 中，可以使用 cv2.threshold() 函数来实现全局阈值处理。该函数的参数包括输入图像、阈值、最大像素值和阈值处理类型等。

例如，以下代码将图像中所有像素值大于 127 的像素设为白色（255），其余像素设为黑色（0）：

import cv2

img = cv2.imread('image.jpg', 0)
ret, thresh = cv2.threshold(img, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)
cv2.imshow('Thresholded Image', thresh)
cv2.waitKey(0)

2. 自适应阈值

自适应阈值是指对不同区域使用不同的阈值，可以更好地处理光线不均匀的图像。在 OpenCV 中，可以使用 cv2.adaptiveThreshold() 函数来实现自适应阈值处理。该函数的参数包括输入图像、最大像素值、自适应方法、阈值类型、块大小和常数等。

例如，以下代码将图像进行自适应阈值处理：

import cv2

img = cv2.imread('image.jpg', 0)
thresh = cv2.adaptiveThreshold(img, 255, cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C, cv2.THRESH_BINARY, 11, 2)
cv2.imshow('Adaptive Thresholded Image', thresh)
cv2.waitKey(0)

以上就是 OpenCV 中阈值处理的简单介绍，希望能够帮到您。