将dataframe追加到csv文件不写列索引

可以使用pandas库中的to_csv方法，将dataframe追加到csv文件中，同时设置参数index=False，即可不写列索引。示例代码如下：

import pandas as pd

# 读取csv文件为dataframe
df = pd.read_csv('data.csv')

# 追加dataframe到csv文件中，不写列索引
df.to_csv('data.csv', mode='a', header=False, index=False)

注意，mode参数需要设置为'a'，表示以追加模式打开文件。header参数需要设置为False，表示不写入列名。

相关问题

python向csv文件中追加DataFrame

可以使用 pandas 库中的 to_csv() 方法，将 DataFrame 写入 csv 文件中，设置 mode 参数为 'a'，表示追加模式。示例代码如下：

import pandas as pd

# 创建 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 将 DataFrame 追加到 csv 文件中
df.to_csv('data.csv', mode='a', header=False, index=False)

其中，header=False 表示不写入列名，index=False 表示不写入行索引。

python多次生成的dataframe数据都写入csv文件的第一列

可以使用pandas的to_csv方法，并设置参数mode='a'，表示追加写入文件而非覆盖原有数据。例如：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
                   'Age': [20, 25, 30, 35]})
df.to_csv('data.csv', mode='a', index=False, header=False)

这样，每次生成的DataFrame数据都会追加写入csv文件的末尾。注意要禁止写入行索引（index=False）和首行表头（header=False）。