pandas读取excle表单

使用pandas读取excel表单需要用到pandas库中的read_excel函数。具体操作步骤如下：

1. 导入pandas库

import pandas as pd

2. 使用read_excel函数读取excel表单

df = pd.read_excel('filename.xlsx', sheet_name='Sheet1') # filename为文件名，Sheet1为表单名

其中，sheet_name参数可以省略，缺省值为0，表示读取第一个表单。

3. 查看读取的数据

print(df.head()) # 打印前5行数据

4. 保存数据到excel文件

df.to_excel('new_filename.xlsx', index=False) # index=False表示不保存索引列

以上就是读取和保存excel表单的基本操作步骤。

相关问题

pandas读取excel的第一个表

你可以使用 Pandas 的 `read_excel` 函数来读取 Excel 文件中的数据，其中可以通过 `sheet_name` 参数来指定要读取的表单名称或索引。默认情况下，它将读取第一个表单。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件中的第一个表单
df = pd.read_excel('your_file.xlsx')

# 显示读取到的数据
print(df)

其中，`your_file.xlsx` 是你要读取的 Excel 文件的名称或路径。`df` 将是一个 Pandas 的 DataFrame 对象，包含了 Excel 文件中第一个表单的所有数据。

pandas读取excel表格，提取每个人名每个账号的最后一条数据

要实现这个功能，我们可以稍微修改一下你给出的代码，以便只提取最后一个记录（即最新的）并检查每个账户是否对应的人名也在列表中。假设Excel文件的最后一列是账户ID，我们可以通过`iloc[-1]`来获取每一行的最新记录。

import pandas as pd

# 从Excel文件中读取数据
df = pd.read_excel(r"名单数据.xlsx", sheet_name='Worksheet')

# 获取姓名和对应的账户ID列
names = df['姓名'][:].tolist()
accounts = df.iloc[:, -1].tolist()

# 检查每个账户ID是否对应的名字在名字列表中
for account in accounts:
    if account not in names:
        print(f"账户 {account} 的名字不在名单中")

[^1]

这段代码的作用是从Excel文件中读取'Worksheet'表单的最新记录（账户ID），并将这些账户与对应的姓名进行比较，如果账户不在姓名列表中，则会打印出来。