springboot 读写分离

Spring Boot 支持读写分离，可以通过配置多个数据源实现。读写分离一般指将读和写操作分别分配给不同的数据库实例或者服务器，以提高系统性能和可扩展性。

下面是一个简单的读写分离的实现步骤：

1. 配置多个数据源，分别对应读和写操作。可以使用 Spring Boot 自带的 `DataSourceBuilder` 类来构建数据源对象。
2. 使用 `@Configuration` 注解创建一个配置类，使用 `@Primary` 和 `@Bean` 注解分别创建主数据源和从数据源。
3. 创建 `@Transactional` 注解的代理类，使用注解 `@Primary` 和 `@Transactional("writeTransactionManager")` 分别代理主数据源和从数据源的写操作。
4. 创建读操作代理类，使用注解 `@Transactional("readTransactionManager")` 代理从数据源的读操作。
5. 在具体的业务代码中，根据需要使用 `@Transactional` 注解来开启事务，并指定数据源。

需要注意的是，读写分离可能会导致数据不一致的问题，所以在设计数据库表结构和业务逻辑时需要考虑到这一点。同时，读写分离也会增加系统的复杂度和维护成本，需要根据实际情况进行权衡。

相关问题

springboot读写分离

Spring Boot提供了多种方式实现读写分离，以下是其中一种常见的方式：

1. 数据库配置：在Spring Boot的配置文件中，配置主数据库和从数据库的相关信息，例如数据库连接URL、用户名、密码等。

2. 数据源配置：使用Spring Boot的数据源配置，配置主数据源和从数据源，可以使用不同的连接池管理主从数据源的连接。

3. 动态数据源路由：通过自定义数据源路由器，根据具体的业务需求动态选择使用主数据库还是从数据库。可以通过AOP、注解等方式来实现。

4. 事务配置：对于写操作，使用主数据库进行事务管理；而对于读操作，可以选择使用从数据库，也可以使用主数据库。

5. 读写分离策略：可以根据具体的业务需求，选择不同的读写分离策略，例如主从复制、分片等。

需要注意的是，读写分离可能会引入一些数据一致性的问题，例如主从同步延迟导致读取到旧数据。因此，在设计和实现读写分离时需要考虑这些潜在的问题，并进行相应的处理和优化。

springboot读写分离配置

在Spring Boot中实现读写分离配置可以通过使用多数据源和动态数据源的方式来实现。下面是一种常见的配置方式：

1. 配置多个数据源：在`application.properties`或`application.yml`文件中配置多个数据源的连接信息，例如：

spring.datasource.master.url=jdbc:mysql://localhost:3306/masterdb
spring.datasource.master.username=root
spring.datasource.master.password=123456

spring.datasource.slave.url=jdbc:mysql://localhost:3306/slavedb
spring.datasource.slave.username=root
spring.datasource.slave.password=123456

2. 创建数据源配置类：创建一个配置类，用于配置多个数据源，并将其注入到Spring容器中，例如：

@Configuration
public class DataSourceConfig {

    @Bean(name = "masterDataSource")
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.master")
    public DataSource masterDataSource() {
        return DataSourceBuilder.create().build();
    }

    @Bean(name = "slaveDataSource")
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.slave")
    public DataSource slaveDataSource() {
        return DataSourceBuilder.create().build();
    }

}

3. 创建动态数据源：创建一个动态数据源类，用于根据需要选择使用哪个数据源，例如：

public class DynamicDataSource extends AbstractRoutingDataSource {

    @Override
    protected Object determineCurrentLookupKey() {
        return DataSourceContextHolder.getDataSourceType();
    }

}

4. 配置动态数据源：在配置类中配置动态数据源，并将多个数据源添加到动态数据源中，例如：

@Configuration
public class DynamicDataSourceConfig {

    @Autowired
    @Qualifier("masterDataSource")
    private DataSource masterDataSource;

    @Autowired
    @Qualifier("slaveDataSource")
    private DataSource slaveDataSource;

    @Bean
    public DynamicDataSource dynamicDataSource() {
        DynamicDataSource dynamicDataSource = new DynamicDataSource();        Map<Object, Object> dataSourceMap = new HashMap<>();
        dataSourceMap.put("master", masterDataSource);
        dataSourceMap.put("slave", slaveDataSource);
        dynamicDataSource.setTargetDataSources(dataSourceMap);
        dynamicDataSource.setDefaultTargetDataSource(masterDataSource);
        return dynamicDataSource;
    }

    @Bean
    public SqlSessionFactory sqlSessionFactory(DynamicDataSource dynamicDataSource) throws Exception {
        SqlSessionFactoryBean sessionFactoryBean = new SqlSessionFactoryBean();
        sessionFactoryBean.setDataSource(dynamicDataSource);
        return sessionFactoryBean.getObject();
    }

}

5. 配置数据源切换：创建一个数据源上下文类，用于在不同的线程中切换数据源，例如：

public class DataSourceContextHolder {

    private static final ThreadLocal<String> contextHolder = new ThreadLocal<>();

    public static void setDataSourceType(String dataSourceType) {
        contextHolder.set(dataSourceType);
    }

    public static String getDataSourceType() {
        return contextHolder.get();
    }

    public static void clearDataSourceType() {
        contextHolder.remove();
    }

}

6. 使用注解切换数据源：在需要切换数据源的方法上使用`@DataSource`注解，例如：

@Service
public class UserService {

    @Autowired
    private UserMapper userMapper;

    @DataSource("master")
    public User getMasterUserById(Long id) {
        return userMapper.getById(id);
    }

    @DataSource("slave")
    public User getSlaveUserById(Long id) {
        return userMapper.getById(id);
    }

}