多个 job 共享同一个集群<jobmanager/taskmanager>、job 退出集群也不会退出,用户类的 main 方法在client 端运行;。。。。怎么解释
时间: 2023-06-25 15:07:42 浏览: 67
这是一个关于 Apache Flink 分布式计算框架的描述。
在 Flink 中,一个 job 是一个可以分布式执行的计算任务,它可以被分成多个子任务并在任务管理器(TaskManager)中执行。一个集群可以由一个或多个任务管理器组成,任务管理器会执行具体的计算任务。同时,每个集群都有一个任务管理器作为其主节点,称为作业管理器(JobManager),它负责接收和分配任务,并且会启动或停止任务管理器以适应不同的计算负载。
当多个 job 共享同一个集群时,它们共享同一个任务管理器和其它资源,这意味着它们可以共享计算资源并且可以相互影响。但是,一个 job 退出集群并不会导致整个集群的退出,因为集群中可能还有其它 job 在执行。
在 Flink 中,用户定义的 main 方法是在客户端运行的,它会提交 job 到作业管理器,然后作业管理器会将 job 分配给任务管理器来执行。因此,用户类的 main 方法不会在任务管理器中执行,而是在客户端中执行。
相关问题
多个 job 共享同一个集群<jobmanager/taskmanager>、job 退出集群也不会退出,用户类的 main 方法在client 端运行;。。怎么跟别人解释
这个问题可以这样解释:
在分布式计算中,我们通常会将大任务分解成许多小任务,然后在多个计算节点上并行执行这些小任务,以加快计算的速度。为了实现任务的分发和调度,我们需要一个中心节点来管理整个集群,这个中心节点就是 jobmanager。而 taskmanager 则是实际执行任务的计算节点。
在这种情况下,多个 job 可以共享同一个集群,因为 jobmanager 负责任务的调度和分发,它可以确保不同的 job 在集群中协调工作,避免资源冲突和竞争。而且当 job 退出集群时,并不会影响其他 job 的运行,因为 jobmanager 可以根据需要自动重新分配资源。
对于用户类的 main 方法在 client 端运行,这是因为在分布式计算中,通常将主要逻辑放在 client 端,而将集群中的计算节点视为“黑盒”,仅仅提供计算服务。这样可以简化程序的设计和实现,并且使程序更易于维护和调试。
如何 安装 并启动一个Flink集群
安装和启动Flink集群的步骤如下:
1. 下载Flink二进制包并解压。可以从Flink官网下载最新版本的二进制包,下载完成后解压到指定的目录。
2. 配置Flink集群。可以修改解压后的目录中的conf/flink-conf.yaml文件,根据需要进行配置。例如,可以配置JobManager和TaskManager的内存大小、高可用性配置、Metrics系统配置等。
3. 启动Flink集群。可以使用bin/start-cluster.sh脚本启动Flink集群。该脚本会启动一个JobManager进程和若干个TaskManager进程。可以使用bin/stop-cluster.sh脚本停止Flink集群。
4. 检查Flink集群是否启动成功。可以在浏览器中访问JobManager的Web UI,查看集群的运行状态。默认情况下,JobManager的Web UI地址为:http://<jobmanager-hostname>:8081。在这个页面上可以查看集群的运行状态、已提交的作业、任务的指标等信息。
注意:在启动Flink集群之前,需要确保系统中已经安装了Java环境,并且JAVA_HOME环境变量已经正确配置。另外,Flink集群的JobManager和TaskManager需要在相同的网络下运行,以便进行通信。