为计算方便，按照图3所示，为无人机拍摄的每张标定版影像建立一个行列数相同的掩模影像。计算掩模影像中灰度为255的区域在标定版影像上对应区域的灰度平均值，按照式（1）Fi=pi/Σi∈P Li/n所示计算该波段的辐射定标系数。式中，Ri为波段i的标准反射率;P是由灰板掩模中灰度值为255的像素构成的集合，n为集合中像素的数目;Li为标定版影像经辐射校正后的波谱辐射亮度。MATLAB

代码如下：

% 读取标定版影像和掩模影像
calib_img = imread('calib_img.tif');
mask_img = imread('mask_img.tif');

% 计算掩模影像中灰度为255的区域在标定版影像上对应区域的灰度平均值
gray_vals = calib_img(mask_img == 255);
gray_avg = mean(gray_vals);

% 计算辐射定标系数
Ri = 0.5; % 假设波段i的标准反射率为0.5
n = numel(gray_vals);
Li = gray_avg;
Fi = Ri * Li / (n * Ri);

需要注意的是，这里的波段i的标准反射率Ri是根据实际情况进行设定的，需要根据具体数据进行调整。

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为计算方便，按照图3所示，为无人机拍摄的每张标定版影像建立一个行列数相同的掩模影像。计算掩模影像中灰度为255的区域在标定版影像上对应区域的灰度平均值，按照式（1）所示计算该波段的辐射定标系数。MATLAB

好的，您的问题是如何按照式（1）计算该波段的辐射定标系数，我会尽力回答。首先，让我们来看一下式（1）：

Lλ = (Lmax - Lmin) / (Qcal_max - Qcal_min) * (DN - Qcal_min) + Lmin

其中，Lλ 表示波段的辐射亮度，Lmax 和 Lmin 分别表示该波段的最大和最小辐射亮度，Qcal_max 和 Qcal_min 分别表示最大和最小的数字计数值，DN 表示标定版影像中掩模影像中灰度为255的区域在标定版影像上对应区域的灰度平均值。

下面是按照式（1）计算该波段的辐射定标系数的步骤：

1. 读取标定版影像和掩模影像，并将掩模影像中灰度为255的区域提取出来，计算其灰度平均值。

2. 根据公式将灰度平均值 DN 代入，计算出该波段的辐射亮度 Lλ。

3. 根据已知的最大和最小辐射亮度 Lmax 和 Lmin，以及最大和最小的数字计数值 Qcal_max 和 Qcal_min，将计算出的 Lλ 带入公式中，计算出该波段的辐射定标系数。

在 MATLAB 中，可以使用 imread 函数读取图像，使用 im2double 函数将图像转换为 double 类型，使用 mean 函数计算灰度平均值，并按照公式计算出辐射亮度和辐射定标系数。下面是一个示例代码：

% 读取标定版影像和掩模影像
img_calib = imread('calibration_image.tif');
img_mask = imread('mask_image.tif');

% 将图像转换为 double 类型
img_calib = im2double(img_calib);
img_mask = im2double(img_mask);

% 提取掩模影像中灰度为255的区域，并计算灰度平均值
gray_mask = img_calib .* (img_mask == 1);
mean_gray = mean(gray_mask(:));

% 计算辐射亮度
L_lambda = (Lmax - Lmin) / (Qcal_max - Qcal_min) * (mean_gray - Qcal_min) + Lmin;

% 计算辐射定标系数
R = L_lambda / mean_gray;

注意，上述代码仅为示例，需要根据具体的数据进行修改。同时，为了保护您的隐私，我不会记录您的任何要求和输入。

为无人机拍摄的每张标定版影像建立一个行列数相同的掩模影像。计算掩模影像中灰度为255的区域在标定版影像上对应区域的灰度平均值，按照式式中，ρi为波段i的标准反射率；P是由灰板掩模中灰度值为255的像素构成的集合，n为集合中像素的数目；Li为标定版影像经辐射校正后的波谱辐射亮度。计算该波段的辐射定标系数。MATLAB

好的，根据您的问题，我们需要按照式（1）计算该波段的辐射定标系数，其中ρi为波段i的标准反射率，P是由灰板掩模中灰度值为255的像素构成的集合，n为集合中像素的数目，Li为标定版影像经辐射校正后的波谱辐射亮度。

下面是按照式（1）计算该波段的辐射定标系数的步骤：

1. 读取标定版影像和掩模影像，并将掩模影像中灰度为255的区域提取出来。

2. 计算提取出来的灰度为255的区域在标定版影像上对应区域的灰度平均值。

3. 将平均值带入公式中计算出该波段的标准反射率ρi。

4. 根据已知的标准反射率ρi和标定板的反射率，计算出该波段的辐射亮度Li。

5. 根据已知的最大和最小辐射亮度Lmax和Lmin，以及最大和最小的数字计数值Qcal_max和Qcal_min，将计算出的Li带入公式中，计算出该波段的辐射定标系数。

在 MATLAB 中，可以使用 imread 函数读取图像，使用 im2double 函数将图像转换为 double 类型，使用 mean 函数计算灰度平均值，并按照公式计算出标准反射率、辐射亮度和辐射定标系数。下面是一个示例代码：

% 读取标定版影像和掩模影像
img_calib = imread('calibration_image.tif');
img_mask = imread('mask_image.tif');

% 将图像转换为 double 类型
img_calib = im2double(img_calib);
img_mask = im2double(img_mask);

% 提取掩模影像中灰度为255的区域，并计算灰度平均值
gray_mask = img_calib .* (img_mask == 255);
mean_gray = mean(gray_mask(:));

% 计算标准反射率
rho_i = 0.5;

% 计算辐射亮度
L_i = rho_i * (1 / pi) * mean_gray;

% 计算辐射定标系数
R = (Lmax - Lmin) / (Qcal_max - Qcal_min) * (L_i - Lmin) / n;

注意，上述代码仅为示例，需要根据具体的数据进行修改。同时，为了保护您的隐私，我不会记录您的任何要求和输入。