写一段python,实现将openmv分为左右两个区域,并标记出来。分别在两个区域进行颜色识别,若识别到黄色或红色,且只取区域最大的一个,标注出来;若在左边识别到黄色则向单片机发送1,红色发送2,右边识别到黄色发送3,红色发送4

时间: 2023-05-20 15:03:06 浏览: 83
以下是实现该功能的 Python 代码: ```python import sensor, image, time from pyb import UART # 初始化串口 uart = UART(3, 115200) # 初始化摄像头 sensor.reset() sensor.set_pixformat(sensor.RGB565) sensor.set_framesize(sensor.QVGA) sensor.skip_frames(time = 2000) # 定义左右两个区域 left_roi = (0, 0, sensor.width() // 2, sensor.height()) right_roi = (sensor.width() // 2, 0, sensor.width() // 2, sensor.height()) while True: # 获取图像 img = sensor.snapshot() # 在左右两个区域进行颜色识别 left_blobs = img.find_blobs([(30, 100, -30, 30, -30, 30)], roi=left_roi) right_blobs = img.find_blobs([(30, 100, -30, 30, -30, 30)], roi=right_roi) # 取左右两个区域最大的一个颜色块 left_blob = max(left_blobs, key=lambda b: b.pixels()) if left_blobs else None right_blob = max(right_blobs, key=lambda b: b.pixels()) if right_blobs else None # 标注出左右两个区域最大的一个颜色块 if left_blob: img.draw_rectangle(left_blob.rect()) img.draw_cross(left_blob.cx(), left_blob.cy()) if right_blob: img.draw_rectangle(right_blob.rect()) img.draw_cross(right_blob.cx(), right_blob.cy()) # 判断左右两个区域最大的一个颜色块的颜色,并向单片机发送相应的数字 if left_blob: if left_blob.code() == 1: # 黄色 uart.write("1") elif left_blob.code() == 2: # 红色 uart.write("2") if right_blob: if right_blob.code() == 1: # 黄色 uart.write("3") elif right_blob.code() == 2: # 红色 uart.write("4") ``` 该代码使用 OpenMV 摄像头进行图像采集和处理,将图像分为左右两个区域,并在每个区域内进行颜色识别。如果识别到黄色或红色,且只取区域最大的一个颜色块,就在该颜色块上标注出来,并向单片机发送相应的数字。

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