我有一个excel表，有一列经纬度信息，我想用python语言将这一列每个值中的逗号“，”前面部分作为单独的一列经度， 逗号后面的值作为单独的另一列维度，最后结果保留在excel表中

可以使用Python中的pandas库来实现这个功能。下面是代码示例：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')

# 将经纬度列拆分成两列
df[['经度', '纬度']] = df['经纬度列名'].str.split(',', expand=True)

# 保存结果到Excel文件
df.to_excel('your_output_file.xlsx', index=False)

其中，`your_excel_file.xlsx`是需要处理的Excel文件名，`经纬度列名`是Excel表格中经纬度所在的列的列名，`your_output_file.xlsx`是保存处理结果的Excel文件名。

请将代码中的文件名和列名替换为你自己的文件名和列名。

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通过Python读取Excel表中某一列的经纬度坐标，并将多组经纬度坐标生成多个矢量面文件

要通过Python读取Excel表中某一列的经纬度坐标，并将多组经纬度坐标生成多个矢量面文件，您可以使用pandas库来读取Excel文件，并结合GDAL库来生成矢量面文件。下面是一个示例代码：

import pandas as pd
from osgeo import ogr

# 读取Excel文件
data = pd.read_excel('input.xlsx')

# 获取经纬度列数据
lon_lat_data = data['经纬度']

# 遍历每组经纬度坐标
for i, coordinates in enumerate(lon_lat_data):
    # 创建Shapefile数据源
    driver = ogr.GetDriverByName('ESRI Shapefile')
    data_source = driver.CreateDataSource(f'output_{i}.shp')

    # 创建图层
    layer = data_source.CreateLayer('polygon', geom_type=ogr.wkbPolygon)

    # 创建字段
    field_defn = ogr.FieldDefn('id', ogr.OFTInteger)
    layer.CreateField(field_defn)

    # 创建多边形
    ring = ogr.Geometry(ogr.wkbLinearRing)

    # 分割经纬度坐标
    coordinates = coordinates.split(';')

    # 添加经纬度坐标点
    for coordinate in coordinates:
        lon, lat = coordinate.split(',')
        ring.AddPoint(float(lon), float(lat))

    # 创建多边形对象
    polygon = ogr.Geometry(ogr.wkbPolygon)
    polygon.AddGeometry(ring)

    # 创建要素
    feature_defn = layer.GetLayerDefn()
    feature = ogr.Feature(feature_defn)
    feature.SetGeometry(polygon)
    feature.SetField('id', i+1)

    # 将要素添加到图层
    layer.CreateFeature(feature)

    # 清理资源
    feature = None
    data_source = None

请将代码中的'input.xlsx'替换为您实际的Excel文件路径。此示例代码假设Excel文件中有一列名为'经纬度'，其中包含多个经纬度坐标，每个经纬度坐标之间使用分号进行分隔，经度和纬度之间使用逗号进行分隔。

代码将遍历每组经纬度坐标，为每组坐标创建一个单独的Shapefile文件，文件名将使用索引编号进行命名，例如"output_0.shp"，"output_1.shp"等。

请确保已安装pandas和GDAL库，可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas
pip install gdal

注意：在使用GDAL库之前，还需要安装GDAL的Python绑定，可以通过Anaconda进行安装，或者下载GDAL二进制文件进行安装。

用Python写一个要导入Excel数据并且用数据中的经纬度来表示点的有向网络

可以使用Python中的pandas和geopandas库来导入Excel数据并使用经纬度表示点的有向网络。下面是一个示例代码：

import pandas as pd
import geopandas as gpd
from shapely.geometry import Point, LineString

# 导入Excel数据
data = pd.read_excel('data.xlsx')

# 创建空的geopandas数据框
gdf = gpd.GeoDataFrame()

# 创建点的几何列
geometry = [Point(xy) for xy in zip(data['经度'], data['纬度'])]

# 将几何列添加到geopandas数据框中
gdf['geometry'] = geometry

# 创建有向网络
network = gpd.GeoDataFrame()
network['from'] = data['起点']
network['to'] = data['终点']
network['geometry'] = [LineString([gdf.loc[from_node, 'geometry'], gdf.loc[to_node, 'geometry']]) for from_node, to_node in zip(network['from'], network['to'])]

# 保存为shapefile文件
gdf.to_file('points.shp')
network.to_file('network.shp')

在上述代码中，需要替换`data.xlsx`为你的Excel文件路径，以及`起点`和`终点`为你Excel文件中对应的列名。代码将会根据Excel数据创建一个包含点的geopandas数据框，并使用这些点创建一个有向网络。最后，将点和网络分别保存为shapefile文件。

请确保已安装pandas、geopandas和shapely库，可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas geopandas shapely

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