先来先服务FCFS、最短寻道时间优先SSTF、SCAN、CSCAN算法。

时间: 2023-09-16 16:14:47 浏览: 112
这是一个关于磁盘调度算法的问题。磁盘调度算法是为了优化磁盘读写操作的效率而设计的。常见的磁盘调度算法有先来先服务(FCFS)、最短寻道时间优先(SSTF)、SCAN和CSCAN。 1. 先来先服务(FCFS):按照磁盘请求的顺序进行调度,先发出请求的先被服务,不考虑磁头移动的距离和时间。 2. 最短寻道时间优先(SSTF):选择距离当前磁头最近的请求进行服务,减少磁头的移动时间,提高磁盘的读写效率。 3. SCAN:磁头按照一个方向移动,直到到达磁盘的一端,然后改变方向继续移动,直到服务完所有等待的请求。 4. CSCAN:类似于SCAN,磁头也按照一个方向移动,直到到达磁盘的一端,但是它不会改变方向,而是返回到磁盘的另一端,继续移动,直到服务完所有等待的请求。 这些算法的选择取决于磁盘的使用场景和性能要求。
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写代码 通过这次实验,加深对磁盘调度算法的理解,进一步掌握先来先服务FCFS,最短寻道时间优先SSTF,SCAN和循环SCAN算法的实现方法。

好,下面我将为你介绍一下这四种磁盘调度算法的实现方法。 ## FCFS算法 FCFS(First Come First Serve)算法是最简单的磁盘调度算法,它按照磁盘请求的到达时间顺序进行服务。具体实现方法如下: ```python def fcfs(requests, start): total_distance = 0 current = start for request in requests: total_distance += abs(request - current) current = request return total_distance ``` 其中,`requests`是一个列表,表示磁盘的请求序列,`start`表示磁头的初始位置。`current`表示当前磁头的位置,每次服务完一个请求后,磁头就移动到下一个请求的位置,直到服务完所有请求。`abs(request - current)`表示当前请求和磁头的距离。 ## SSTF算法 SSTF(Shortest Seek Time First)算法是一种贪心算法,它每次选择距离磁头最近的请求进行服务。具体实现方法如下: ```python def sstf(requests, start): total_distance = 0 current = start while requests: # 找到距离当前位置最近的请求 closest = min(requests, key=lambda x: abs(x - current)) total_distance += abs(closest - current) current = closest requests.remove(closest) return total_distance ``` 其中,`min(requests, key=lambda x: abs(x - current))`表示找到距离当前位置最近的请求。每次服务完一个请求后,需要从请求序列中将该请求删除。 ## SCAN算法 SCAN算法是一种往返扫描算法,它先沿一个方向(一般是向外)扫描磁盘上的请求,直到遇到最远的请求,然后改变方向,沿另一个方向扫描请求,直到遇到最远的请求,如此往返扫描,直到服务完所有请求。具体实现方法如下: ```python def scan(requests, start, direction): total_distance = 0 current = start while requests: # 找到当前方向上最远的请求 farthest = None for request in requests: if (direction == 1 and request >= current) or (direction == -1 and request <= current): if farthest is None or abs(request - current) > abs(farthest - current): farthest = request if farthest is None: # 没有请求了,需要改变方向 direction = -direction continue total_distance += abs(farthest - current) current = farthest requests.remove(farthest) return total_distance ``` 其中,`direction`表示扫描的方向,1表示向外扫描,-1表示向内扫描。每次服务完一个请求后,需要判断是否需要改变方向,如果当前方向上没有请求了,则需要改变方向。 ## 循环SCAN算法 循环SCAN算法是SCAN算法的变种,它在磁盘的两个端点之间来回扫描,直到服务完所有请求。具体实现方法如下: ```python def cscan(requests, start): total_distance = 0 current = start while requests: # 找到当前方向上最远的请求 farthest = None for request in requests: if request >= current: if farthest is None or abs(request - current) > abs(farthest - current): farthest = request if farthest is None: # 没有请求了,需要移到磁盘起点 total_distance += abs(199 - current) current = 0 continue total_distance += abs(farthest - current) current = farthest requests.remove(farthest) return total_distance ``` 其中,如果当前方向上没有请求了,则需要将磁头移到磁盘的起点,重新开始扫描。 以上就是四种磁盘调度算法的实现方法,你可以在实际应用中根据需要选择适合的算法。

设计程序模拟先来先服务FCFS,最短寻道时间优先SSTF,SCAN和循环SCAN算法的工作过程。假设有n个磁道号所组成的磁道访问序列,给定开始磁道号m和磁头移动的方向(正向或者反向),分别利用不同的磁盘调度算法访问磁道序列,给出每一次访问的磁头移动距离,计算每种算法的平均寻道长度。

好的,这是一个关于磁盘调度算法的问题,我会尽力解答。下面是对于题目的解析和实现思路: 1. 算法介绍 先来先服务(FCFS)算法:按照磁盘请求的顺序进行调度,先请求的先服务,不考虑磁头移动距离。 最短寻道时间优先(SSTF)算法:选择离当前磁头位置最近的请求进行服务,每次选择完请求后都要更新磁头位置。 SCAN算法:也称为电梯扫描算法,磁头按照一个方向移动,直到到达最边缘,然后改变方向移动,直到服务完所有的请求。 循环SCAN算法:类似SCAN算法,但是不是到达最边缘就改变方向,而是到达最边缘后返回到另一端,再继续服务请求。 2. 实现思路 首先,根据题目给定的请求序列和磁头位置,按照不同的算法排序。然后,根据排序后的请求序列,计算每次移动的距离,最后求出平均寻道长度。 具体实现可以采用以下步骤: 1) 根据题目给定的请求序列和磁头位置,将请求序列按照FCFS、SSTF、SCAN、循环SCAN算法排序。 2) 计算每次移动的距离,记录下来。 3) 计算平均寻道长度,即所有移动距离之和除以请求总数。 下面是伪代码实现: ``` // 输入参数 // n:磁道请求序列长度 // m:磁头位置 // direction:磁头移动方向,1表示正向,-1表示反向 // seq[]:磁道请求序列 // FCFS算法 fcfs(seq, n, m, direction) { int move = 0; // 记录移动距离 int curr = m; // 记录当前磁头位置 for (int i = 0; i < n; i++) { move += abs(curr - seq[i]); // 计算移动距离 curr = seq[i]; // 更新磁头位置 } return move / n; // 返回平均寻道长度 } // SSTF算法 sstf(seq, n, m, direction) { int move = 0; // 记录移动距离 int curr = m; // 记录当前磁头位置 bool visited[n]; memset(visited, false, sizeof(visited)); // 标记请求是否被服务过 for (int i = 0; i < n; i++) { int min_dist = INT_MAX; int min_idx = -1; for (int j = 0; j < n; j++) { if (!visited[j]) { int dist = abs(curr - seq[j]); if (dist < min_dist) { min_dist = dist; min_idx = j; } } } move += min_dist; // 计算移动距离 curr = seq[min_idx]; // 更新磁头位置 visited[min_idx] = true; // 标记请求已经被服务过 } return move / n; // 返回平均寻道长度 } // SCAN算法 scan(seq, n, m, direction) { int move = 0; // 记录移动距离 int curr = m; // 记录当前磁头位置 int idx = -1; // 记录磁头移动方向 if (direction == 1) { idx = 1; } else { idx = -1; } sort(seq, seq + n); // 将请求序列排序 int i; for (i = 0; i < n; i++) { if (seq[i] > curr) { break; } } if (i == n) { i--; idx = -1; } for (; i < n && i >= 0; i += idx) { move += abs(curr - seq[i]); // 计算移动距离 curr = seq[i]; // 更新磁头位置 } return move / n; // 返回平均寻道长度 } // 循环SCAN算法 cscan(seq, n, m, direction) { int move = 0; // 记录移动距离 int curr = m; // 记录当前磁头位置 int idx = -1; // 记录磁头移动方向 if (direction == 1) { idx = 1; } else { idx = -1; } sort(seq, seq + n); // 将请求序列排序 int i; for (i = 0; i < n; i++) { if (seq[i] > curr) { break; } } if (i == n) { i--; idx = -1; } for (; i < n && i >= 0;) { move += abs(curr - seq[i]); // 计算移动距离 curr = seq[i]; // 更新磁头位置 if (i == n - 1 && idx == 1) { idx = -1; } else if (i == 0 && idx == -1) { idx = 1; } else { i += idx; } } return move / n; // 返回平均寻道长度 } ``` 这就是关于磁盘调度算法的解析和实现思路,希望对你有所帮助。

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