matlab中的scatteredInterpolant用CGAL实现
时间: 2023-10-01 08:09:57 浏览: 63
在 C++ 中,你可以使用 CGAL 库来实现 scatteredInterpolant 的功能。CGAL 提供了各种插值算法和数据结构,可以方便地实现散点数据插值。
以下是使用 CGAL 实现 scatteredInterpolant 的步骤:
1. 安装 CGAL 库:从官方网站下载 CGAL 库并安装到本地计算机。
2. 读取输入数据:从文件中读入散点数据,例如:x、y、z 坐标和对应的值。
3. 构建插值函数:使用 CGAL 库中的数据结构和算法构建插值函数。在这里,你可以使用 Delaunay 三角剖分或其他数据结构来存储散点数据。然后,使用插值算法(例如:Moving Least Squares、Natural Neighbor、Lagrange、Barycentric)来构建插值函数。
4. 进行插值计算:使用插值函数对输入数据进行插值计算。在 CGAL 库中,你可以使用函数对象或函数指针来执行这个功能。
5. 输出结果:将插值结果存储到文件中,例如:x、y、z 坐标和对应的值。
以下是一个使用 CGAL 库实现 scatteredInterpolant 的示例代码:
```c++
#include <iostream>
#include <fstream>
#include <CGAL/Exact_predicates_inexact_constructions_kernel.h>
#include <CGAL/Delaunay_triangulation_3.h>
#include <CGAL/interpolation_functions.h>
typedef CGAL::Exact_predicates_inexact_constructions_kernel K;
typedef CGAL::Delaunay_triangulation_3<K> Delaunay;
typedef Delaunay::Point Point;
typedef Delaunay::Vertex_handle Vertex_handle;
typedef Delaunay::Cell_handle Cell_handle;
typedef Delaunay::Facet Facet;
int main()
{
// 读取输入数据
std::ifstream ifs("input.txt");
std::vector<Point> points;
std::vector<double> values;
Point p;
double v;
while (ifs >> p >> v)
{
points.push_back(p);
values.push_back(v);
}
ifs.close();
// 构建插值函数
Delaunay dt(points.begin(), points.end());
auto interpolator = CGAL::Natural_neighbor_coordinates_3<Delaunay, double>(dt, values.begin());
// 进行插值计算
std::ofstream ofs("output.txt");
double x, y, z;
while (std::cin >> x >> y >> z)
{
double v = interpolator(Point(x, y, z));
ofs << x << " " << y << " " << z << " " << v << std::endl;
}
ofs.close();
return 0;
}
```
在这个示例代码中,我们使用 CGAL 库中的 Delaunay 三角剖分和 Natural Neighbor 插值算法来实现 scatteredInterpolant 的功能。在读入输入数据后,我们使用 Delaunay 三角剖分来存储散点数据,并使用 Natural Neighbor 插值算法来构建插值函数。然后,我们使用函数对象 `interpolator` 来进行插值计算,最后将插值结果存储到文件中。