短时傅里叶变换后的横纵坐标

时间: 2023-10-11 12:06:10 浏览: 35
短时傅里叶变换(Short-Time Fourier Transform, STFT)将信号分成多个时间窗口,并对每个窗口进行傅里叶变换,从而得到在时间和频率上的分布。在STFT中,横坐标表示时间,纵坐标表示频率。 具体来说,对于一个长度为N的信号,将其分成长度为M的重叠窗口(通常M小于N),每个窗口进行傅里叶变换,得到频谱。然后将每个窗口的频谱在时间上平移,并将它们叠加起来,就得到了STFT的结果。在STFT图中,横坐标表示时间,纵坐标表示频率,颜色或灰度表示信号强度或功率谱密度。
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声谱图进行傅里叶变换后 再进行逆傅里叶变换 生成倒谱图 横纵坐标分别表示什么

经过傅里叶变换后得到的频谱图,进行逆傅里叶变换后可以得到一个信号的倒谱图。 在倒谱图中,横坐标表示时间延迟,通常以毫秒为单位,表示信号与自身的延迟时间,也称为时延。纵坐标表示信号的幅度。因此,倒谱图可以表示信号在时域上的特征,例如信号的延迟和衰减情况。在语音处理和音频分析中,倒谱图被广泛应用于信号的特征提取和识别中,例如语音识别和音乐分析等领域。

声谱图是频率随着时间变化的函数吗?它的傅里叶变换横纵坐标表示什么?

是的,声谱图是频率随着时间变化的函数。它可以将声音信号在时间和频率两个维度上进行可视化,可以用于分析声音的频率和强度特征,并且在语音处理、音乐制作等领域有着广泛的应用。 傅里叶变换是将一个信号从时域转换到频域的方法。在声谱图中,傅里叶变换的横坐标表示频率,纵坐标表示信号的强度。具体来说,横坐标表示信号中不同频率的分量,而纵坐标表示每个频率分量的强度或能量。因此,通过对信号进行傅里叶变换,可以将信号在频域上的信息表示为一个频谱,进而在声谱图上进行可视化。

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