写重启随机游走算法的代码
时间: 2023-11-30 08:53:19 浏览: 46
好的,以下是重启随机游走算法的Python代码:
```
import random
# 定义一个重启随机游走算法函数
def restart_random_walk(graph, restart_prob, num_steps):
current_node = random.choice(list(graph.keys()))
for i in range(num_steps):
current_prob = random.uniform(0, 1)
if current_prob < restart_prob:
current_node = random.choice(list(graph.keys()))
else:
neighbors = graph[current_node]
if not neighbors:
current_node = random.choice(list(graph.keys()))
else:
current_node = random.choice(neighbors)
return current_node
```
函数输入参数解释:
- graph: 表示图的字典,其中每个键表示当前节点,每个值都是一个集合,表示与该节点相邻的所有节点。
- restart_prob: 重启概率,即节点向其他节点漫步的概率。
- num_steps: 执行随机游走的总步数。
函数返回值解释:
- current_node: 表示在执行指定步数的随机游走后,最后所在的节点。
请注意,这只是一个基础的重启随机游走算法实现,实际应用中可能需要根据具体需求进行修改和优化。如有疑问,欢迎继续提问。