在同一个图形中按cylinders的不同水平,用不同颜色和点的类型画出horsepower关于mpg的散点图,依个人喜好,添加该命令的参数,并用legend()添加图例
时间: 2024-04-29 07:25:47 浏览: 11
可以使用Python中的matplotlib库来绘制散点图,代码如下:
```
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
# 读取数据
data = pd.read_csv('data.csv')
# 根据cylinders的不同水平,用不同颜色和点的类型画出horsepower关于mpg的散点图
fig, ax = plt.subplots()
colors = ['red', 'green', 'blue', 'orange', 'purple']
markers = ['o', 's', '^', 'D', 'x']
for i, cyl in enumerate(sorted(data.cylinders.unique())):
df = data[data.cylinders == cyl]
ax.scatter(df.mpg, df.horsepower, c=colors[i], marker=markers[i], label=f'{cyl} cylinders')
# 添加图例
ax.legend()
# 添加命令的参数,如设置标题、横轴名称、纵轴名称等
ax.set_title('Scatter plot of horsepower vs. mpg by cylinders')
ax.set_xlabel('mpg')
ax.set_ylabel('horsepower')
# 显示图形
plt.show()
```
注意:需要将数据文件data.csv放在代码所在的目录下,并且该文件应包含mpg、horsepower和cylinders三列数据。