均值、方差、均方差的公式

均值（平均数）的公式为：$\frac{\sum_{i=1}^{n} x_i}{n}$，其中 $x_i$ 为样本中第 $i$ 个观测值，$n$ 为样本容量。

方差的公式为：$s^2=\frac{\sum_{i=1}^{n}(x_i-\bar{x})^2}{n-1}$，其中 $x_i$ 为样本中第 $i$ 个观测值，$\bar{x}$ 为样本均值，$n$ 为样本容量。

均方差的公式为：$s = \sqrt{\frac{\sum_{i=1}^{n}(x_i-\bar{x})^2}{n-1}}$，其中 $x_i$ 为样本中第 $i$ 个观测值，$\bar{x}$ 为样本均值，$n$ 为样本容量。

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matlab显示最值均值方差的公式

在MATLAB中，我们可以使用一些内置函数来计算一组数据的最大值、最小值、均值和方差。以下是这些函数的常用公式：

1. 最大值（Max）的公式：
max_val = max(data)

其中，data是待计算最大值的数组。函数max(data)将返回数组data中的最大值max_val。

2. 最小值（Min）的公式：
min_val = min(data)

类似地，min(data)函数将返回数组data中的最小值min_val。

3. 均值（Mean）的公式：
mean_val = mean(data)

函数mean(data)将计算数组data的均值mean_val。均值是将数组所有元素相加后除以元素的个数得到的。

4. 方差（Variance）的公式：
var_val = var(data)

函数var(data)将计算数组data的方差var_val。方差是每个元素与数组均值之差的平方之和除以元素个数得到的。

需要注意的是，data可以是向量、矩阵或多维数组。这些函数在MATLAB中都有相应的用法和参数设置，具体可以参考MATLAB的帮助文档。

高斯噪音 均值 方差

高斯噪音是一种连续型随机变量，也称为正态分布噪音。它的概率密度函数可以用以下公式表示：

f(x) = (1 / sqrt(2πσ²)) * exp(-((x-μ)² / (2σ²)))

其中，μ表示均值，σ²表示方差。均值决定了噪音的中心位置，方差决定了噪音的分布范围。在高斯分布中，大部分的噪音值集中在均值附近，而较远离均值的噪音值出现的概率较低。

希望这个回答对你有帮助。如果你还有其他问题，请随时提问！