我不想要这种方法，比如b这个列向量可以表示为（b1，……，bn），那么求得的x中的每个元素都是b中每个元素的线性组合。此时我把系数提出来，这就是A的逆矩阵。用python这样子实现一下

好的，根据你的要求，我们可以通过求解线性方程组Ax=b得到解向量x，然后将x中每个元素表示为b中每个元素的线性组合的形式，进而求得A的逆矩阵。具体的实现过程如下：

import numpy as np

# 定义已知的方阵A和列矩阵b
A = np.array([[1, 2, 3], [2, 5, 2], [6, -3, 1]])
b = np.array([[5], [6], [7]])

# 求解线性方程组Ax=b，得到解向量x
x = np.linalg.solve(A, b)

# 将x中每个元素表示为b中每个元素的线性组合
n = len(x)
A_inv = np.zeros((n, n))
for i in range(n):
    # 将b中第i个元素设为1，其他元素设为0
    bi = np.zeros((n, 1))
    bi[i, 0] = 1
    # 求解线性方程组Ax=bi，得到A_inv的第i列
    A_inv[:, i] = np.linalg.solve(A, bi).reshape(n)

# 输出结果
print("b矩阵为：")
print(b)
print("解向量x为：")
print(x)
print("A的逆矩阵为：")
print(A_inv)

需要注意的是，在将x中每个元素表示为b中每个元素的线性组合时，我们需要先将b中的每个元素依次设为1，其他元素设为0，然后求解线性方程组Ax=bi，得到A_inv的第i列。最终得到的A_inv即为所求的A的逆矩阵。

希望这个回答能够满足你的需求。如果你还有其他问题或疑问，请随时向我提出。