train_loader = DataLoader(dataset=train_dataset, batch_size=batch_size, shuffle=False)作用

这行代码的作用是创建一个数据加载器对象 train_loader，用于将训练数据集 train_dataset 按照指定的 batch_size 分成若干个小批量，并在每个 epoch 期间对训练数据集进行洗牌操作（shuffle=False 表示不洗牌）。这个数据加载器对象可以用于迭代访问训练数据集，并批量地输入到模型中进行训练。