加载bert模型时自动连接huggingface.co，如何不再连接而使用本地数据

如果您已经从Hugging Face S3或Google Cloud Storage上下载了BERT模型权重，您可以通过将`from_pretrained`方法的`pretrained_model_name_or_path`参数设置为本地的文件夹路径来加载本地权重，例如：

from transformers import BertModel
model = BertModel.from_pretrained('./bert-base-uncased')

这样，模型权重将会从本地的`./bert-base-uncased`文件夹中加载，而不会再自动连接Hugging Face S3或Google Cloud Storage。

另外，如果您需要将已下载的模型权重移动到本地文件夹中，可以使用`cache_dir`参数来指定缓存文件夹路径，并将下载的权重文件移动到该文件夹中。例如：

from transformers import BertModel
import os
import shutil

cache_dir = './cache'
model_name = 'bert-base-uncased'

model = BertModel.from_pretrained(model_name, cache_dir=cache_dir)

# 将下载的模型权重移动到本地文件夹中
if os.path.exists(os.path.join(cache_dir, model_name)):
    shutil.move(os.path.join(cache_dir, model_name), os.path.join('.', model_name))

这样，模型权重将被移动到当前目录下的`bert-base-uncased`文件夹中，之后可以通过设置`from_pretrained`方法的`pretrained_model_name_or_path`参数来加载本地权重。