3. Spark相关概念application、executor、task、job等
时间: 2024-01-02 12:02:35 浏览: 52
在Spark中,有一些重要的概念需要理解,包括:
1. Application:Spark程序的顶层容器,包含了一个Driver程序以及多个Executor节点。
2. Executor:在Worker节点上运行的进程,负责执行Spark任务,并将结果返回给Driver程序。一个Application可以由多个Executor组成。
3. Task:Spark任务的最小执行单元,由Executor节点执行。一个Job可以包含多个Task。
4. Job:一组相关任务的集合,被提交给Spark执行。通常一个Job对应一个Action操作。
5. Stage:一个Job可以被分解为多个Stage,每个Stage是一个任务的集合,这些任务可以并行执行,但必须在前一个Stage完成后才能开始执行。
6. RDD:弹性分布式数据集,是Spark中最基本的数据结构,可以分布在集群中的多个节点上进行并行计算。
这些概念相互关联,构成了Spark的执行模型。当一个Spark程序被提交到集群上执行时,Driver程序会将任务分割成多个阶段,每个阶段包含多个任务,这些任务会被分配给不同的Executor节点进行并行计算,最终将结果返回给Driver程序。
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