pandas dataframe 按列合并

pandas 提供了多种合并 DataFrame 的方法。其中一种是按列合并，可以使用 `pandas.concat()` 函数实现。

语法格式如下：

pandas.concat(objs, axis=0, join='outer', join_axes=None, ignore_index=False, keys=None, levels=None, names=None, verify_integrity=False, sort=None, copy=True)

其中，`objs` 参数是需要合并的 DataFrame 列表，`axis` 参数设置为 1 表示按列合并。

示例：

import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({'A': ['A0', 'A1', 'A2', 'A3'],
                   'B': ['B0', 'B1', 'B2', 'B3'],
                   'C': ['C0', 'C1', 'C2', 'C3'],
                   'D': ['D0', 'D1', 'D2', 'D3']},
                  index=[0, 1, 2, 3])
df2 = pd.DataFrame({'A': ['A4', 'A5', 'A6', 'A7'],
                   'B': ['B4', 'B5', 'B6', 'B7'],
                   'C': ['C4', 'C5', 'C6', 'C7'],
                   'D': ['D4', 'D5', 'D6', 'D7']},
                  index=[4, 5, 6, 7])

result = pd.concat([df1,df2], axis=1)
print(result)

这样就可以得到一个按列合并的 DataFrame。