dataframe按列合并

可以使用 Pandas 的 `concat()` 方法来按列合并多个 DataFrame，例如合并名为 `df1` 和 `df2` 的两个 DataFrame 可以这样写：

import pandas as pd

# 创建示例 DataFrame
df1 = pd.DataFrame({'列1': [1, 2, 3],
                    '列2': ['a', 'b', 'c']})
df2 = pd.DataFrame({'列3': [4.0, 5.0, 6.0],
                    '列4': ['d', 'e', 'f']})

# 按列合并 df1 和 df2
df = pd.concat([df1, df2], axis=1)

print(df)

输出结果为：

   列1 列2   列3 列4
0   1  a  4.0  d
1   2  b  5.0  e
2   3  c  6.0  f

其中 `axis=1` 参数指定按列合并，若要按行合并则需要将其设为0。

注意：合并的两个 DataFrame 需要有相同的行数或索引，否则会出现数据缺失或错误。