dataframe列合并

DataFrame 列合并是将两个或多个 DataFrame 对象中的列进行合并，最终生成一个新的 DataFrame 对象。可以通过 pandas 库中的 concat() 函数或者 merge() 函数来实现。其中 concat() 函数是将两个 DataFrame 对象在列方向上进行拼接，而 merge() 函数是通过某一列或多列来对两个 DataFrame 对象进行合并。

下面是使用 concat() 函数进行列合并的示例代码：

import pandas as pd

# 创建两个 DataFrame 对象
df1 = pd.DataFrame({'A': ['A0', 'A1', 'A2', 'A3'],
                    'B': ['B0', 'B1', 'B2', 'B3'],
                    'C': ['C0', 'C1', 'C2', 'C3'],
                    'D': ['D0', 'D1', 'D2', 'D3']})
df2 = pd.DataFrame({'E': ['E0', 'E1', 'E2', 'E3'],
                    'F': ['F0', 'F1', 'F2', 'F3'],
                    'G': ['G0', 'G1', 'G2', 'G3'],
                    'H': ['H0', 'H1', 'H2', 'H3']})

# 使用 concat() 函数进行列合并
result = pd.concat([df1, df2], axis=1)

print(result)

输出结果如下：

    A   B   C   D   E   F   G   H
0  A0  B0  C0  D0  E0  F0  G0  H0
1  A1  B1  C1  D1  E1  F1  G1  H1
2  A2  B2  C2  D2  E2  F2  G2  H2
3  A3  B3  C3  D3  E3  F3  G3  H3

如果想了解 merge() 函数的用法，可以查阅 pandas 官方文档。