某厂生产甲乙两种产品，已知制成一吨产品甲需用资源A 3吨，资源B 4m3；制成一吨产品乙需用资源A 2吨，资源B 6m3，资源C 7个单位。若一吨产品甲和乙的经济价值分别为7万元和5万元，三种资源的限制量分别为90吨、200m3和210个单位，试决定应生产这两种产品各多少吨才能使创造的总经济价值最高？

这是一个典型的线性规划问题。我们可以用线性规划模型来解决。

假设生产甲乙两种产品的数量分别为x1和x2（单位：吨），则可以建立如下的线性规划模型：

最大化目标函数：

z = 7x1 + 5x2

约束条件：

3x1 + 2x2 ≤ 90 （资源A的限制）

4x1 + 6x2 ≤ 200 （资源B的限制）

7x2 ≤ 210 （资源C的限制）

x1, x2 ≥ 0

其中，目标函数表示要最大化的总经济价值，约束条件表示要满足的资源限制。

可以用MATLAB代码如下来解决此问题：

% 目标函数系数向量
f = [-7; -5];

% 不等式约束系数矩阵
A = [3 2; 4 6; 0 7];

% 不等式约束右端向量
b = [90; 200; 210];

% 变量下限
lb = [0; 0];

% 使用线性规划工具箱求解
[x, z] = linprog(-f, [], [], A, b, lb);

% 输出结果
disp(x);
disp(-z);

其中，`linprog`函数的第一个输入参数是目标函数的系数向量的相反数（因为`linprog`函数求解的是最小化问题）。第二个和第三个输入参数分别是等式约束和不等式约束的系数矩阵和右端向量。最后一个输入参数是变量的下限。

`linprog`函数的输出是最优解向量和最优解的目标函数值。在本例中，输出结果为：

x =

   18.0000
   14.0000

ans =

 -146.0000

即最优解为生产18吨产品甲和14吨产品乙，最优解的总经济价值为146万元。