linalg.norm函数的意义

linalg.norm函数是numpy中的线性代数模块，用于计算矩阵或向量的范数。范数是一种衡量向量或矩阵大小的度量方式，常用于优化算法、机器学习等领域。linalg.norm函数的输入可以是向量、矩阵或张量，返回值是它们的范数。

例如，对于一个向量v，其p范数（p-norm）定义为：

||v||_p = (|v_1|^p + |v_2|^p + ... + |v_n|^p)^(1/p)

其中，|v_i|表示v的第i个元素的绝对值，p是一个正实数。

当p等于2时，范数就是欧几里得距离，即向量的长度。当p等于1时，范数就是曼哈顿距离，即向量到原点的距离之和。当p趋近于无穷大时，范数就是向量中最大的绝对值。