linalg.norm函数用于干嘛

linalg.norm函数是用于计算向量或矩阵的范数的函数。范数是一个将向量或矩阵映射到非负实数的函数，可以理解为衡量向量或矩阵大小的度量。linalg.norm函数可以计算向量的1范数、2范数和无穷范数，也可以计算矩阵的F范数和核范数。具体计算方法如下：

- 向量的1范数是向量中所有元素的绝对值之和；
- 向量的2范数是向量中所有元素的平方和的平方根；
- 向量的无穷范数是向量中所有元素的绝对值的最大值；
- 矩阵的F范数是矩阵中所有元素的平方和的平方根；
- 矩阵的核范数是矩阵的奇异值的和。

通过使用linalg.norm函数，可以方便地计算向量或矩阵的范数，并用于各种数学和科学计算中的问题。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [ML机器学习基础的编程技巧：](https://blog.csdn.net/zjjaibc/article/details/125943761)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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