解释下列代码的含义fig = plt.figure(figsize=(6.4,4.8)) X = [1,2,3,4] Y = [1,34,54,6] ax = fig.add_subplot(111) ax.plot(X,Y,linewidth=2,marker="*",color="r",label="Demo") ax.set_xlabel("Sample") ax.set_ylabel("Counts")

这段代码使用了Python中的Matplotlib库来画图。具体含义如下：

1. `fig = plt.figure(figsize=(6.4,4.8))`：创建一个大小为6.4*4.8的图形对象，将其赋值给变量fig。

2. `X = [1,2,3,4]`和`Y = [1,34,54,6]`：分别定义了两个列表，作为图形中的横坐标和纵坐标。

3. `ax = fig.add_subplot(111)`：在图形对象fig中添加一个子图，将其赋值给变量ax。111表示将图形分成1行1列，当前子图位于第1个位置。

4. `ax.plot(X,Y,linewidth=2,marker="*",color="r",label="Demo")`：在子图ax中画出X和Y的曲线图，线宽为2，点标记为“*”，颜色为红色，标签为“Demo”。

5. `ax.set_xlabel("Sample")`和`ax.set_ylabel("Counts")`：分别设置横坐标和纵坐标的标签为“Sample”和“Counts”。

综上，这段代码的作用是创建一个大小为6.4*4.8的图形对象，添加一个子图并画出曲线图，并对横纵坐标进行标记。