.stream() .filter
时间: 2023-08-19 07:15:36 浏览: 41
.stream() .filter是Java 8中对集合进行操作的一种方式。它可以用于过滤集合中的元素,根据指定的条件筛选出符合条件的元素。[1][2][3]在使用.filter时,可以使用Lambda表达式来定义过滤条件。例如,可以使用.filter(v -> v.equals("AAB"))来过滤出集合中等于"AAB"的元素。[1]另外,也可以使用.contains来进行模糊相等的过滤,例如.filter(v -> v.contains("B"))可以过滤出包含"B"的元素。[1]此外,还可以使用多个条件进行过滤,使用逻辑运算符&&表示与,使用||表示或。例如,可以使用.filter(v -> v.contains("A") && v.contains("C"))来过滤出同时包含"A"和"C"的元素。[1]最后,使用.collect(Collectors.toList())可以将过滤后的元素收集到一个新的列表中。[1][2]
相关问题
.stream.filter
引用\[1\]中提到,filter()是Stream的一个中间操作,用于返回一个经过过滤后的Stream实例,该实例包含满足条件的元素。在Java 8中,我们可以使用stream.filter()来过滤List、Array或Map中的元素。引用\[2\]中给出了一个使用stream.filter()的示例代码,其中使用了lambda表达式来过滤出指定条件的元素,并使用findAny().orElse(null)来返回找到的对象。另外,filter()还可以与map()一起使用,将流转化为其他类型的数据。引用\[3\]中给出了filter()方法的源码,说明了它是一个中间操作,接受一个Predicate参数,用于判断每个元素是否应该被包含在过滤后的Stream中。所以,.stream.filter()是指使用stream对象的filter()方法来进行过滤操作。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Stream filter()过滤有效数据](https://blog.csdn.net/xuemengrui12/article/details/120361388)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [stream().filter匹配过滤总结](https://blog.csdn.net/zhan107876/article/details/117329626)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
java List.stream.filter
Java中的List接口提供了一个stream方法,该方法返回一个流对象,可以使用流操作对列表进行处理。其中,filter操作是一种流操作,用于根据指定的条件过滤列表中的元素。
filter方法接受一个Predicate参数,该参数是一个函数式接口,用于定义过滤条件。在filter操作中,只有满足该条件的元素才会被保留下来,而不满足条件的元素将被剔除。最终,filter操作返回一个新的流对象,其中包含符合过滤条件的元素。
以下是使用List.stream.filter方法的示例代码:
```java
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10);
// 使用filter操作过滤只保留偶数
List<Integer> evenNumbers = numbers.stream()
.filter(n -> n % 2 == 0)
.toList();
System.out.println(evenNumbers); // 输出:[2, 4, 6, 8, 10]
}
}
```