df.read_excel读取第3和第4行的数据

要读取 Excel 文件的第 3 行和第 4 行数据，可以使用 `df.read_excel` 函数的 `skiprows` 参数跳过前面的行数，然后再用 `nrows` 参数指定要读取的行数。

下面是一个示例：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件的第 3 行和第 4 行数据
df = pd.read_excel('data.xlsx', skiprows=2, nrows=2)

# 打印 DataFrame 的所有行
print(df)

在这个示例中，`df.read_excel` 函数使用 `skiprows=2` 跳过前面的 2 行数据，然后使用 `nrows=2` 参数指定只读取 2 行数据。最后，我们使用 `print(df)` 打印 DataFrame 的所有行，以验证数据是否正确地读取。