pandas.read_excel()读取第一个表，1到6列数据

可以使用以下代码读取Excel文件中第一个表格的1到6列数据：

import pandas as pd
df = pd.read_excel("文件名.xlsx", sheet_name=0, usecols=[0,1,2,3,4,5])

其中`"文件名.xlsx"`需要替换为你实际的文件名，`sheet_name=0`表示读取第一个表格，`usecols=[0,1,2,3,4,5]`表示读取第1到第6列数据。

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pandas.read_excel()读取第一个表，1到500列数据

可以使用以下代码读取Excel文件中的第一个表格的1到500列数据：

import pandas as pd
df = pd.read_excel("文件名.xlsx", sheet_name=0, usecols=range(1, 501))

其中"文件名.xlsx"是Excel文件的名称，sheet_name参数指定读取第一个表格，usecols参数指定读取1到500列。

pandas .read_excel

`pandas.read_excel()`是pandas库中的一个函数，用于读取Excel文件中的数据并将其转换为pandas中的DataFrame类型。其常用参数包括：

- `io`: 要读取的Excel文件的路径或URL。
- `sheet_name`: 要读取的工作表的名称或索引。默认为0，即读取第一个工作表。
- `header`: 指定哪一行作为列名。默认为0，即第一行为列名。
- `index_col`: 指定哪一列作为行索引。
- `usecols`: 指定要读取的列的名称或索引。
- `dtype`: 指定每列的数据类型。可以是字典或者类型名的列表。

示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1', header=0, index_col=None)

# 打印DataFrame的前5行
print(df.head())