濒危动物数据分析数据集
时间: 2023-10-16 20:08:46 浏览: 242
以下是一些可能有用的濒危动物数据集:
1. IUCN Red List of Threatened Species: 这是一个由国际自然保护联盟维护的数据库,提供了超过 100,000 种动植物的分类和分布数据,包括它们的生存状况,威胁因素等。
2. GBIF:全球生物多样性信息设施:这个数据库收集了来自全球各地的物种分布数据,包括濒危物种。该数据集可以通过 API 或下载数据文件进行访问。
3. 动物进化与生态学数据库(AEED):这是一个可访问的数据库,提供了全球濒危动植物和昆虫的详细信息,包括分类,分布,生态,食性等。
4. CITES:濒危野生动植物种国际贸易公约:这个数据库包括被禁止贸易的动植物种类,包括象牙,海龟,大熊猫等。
5. 濒危动物数据库(EAD):这个数据库收集了澳大利亚的濒危物种数据,包括对这些物种的保护措施和政策。
这些数据集可以用于濒危动物的数量和分布的统计分析,以及对其生态和威胁因素的研究。同时,它们也可以为保护濒危物种提供重要的参考信息。
相关问题
1)地图可视化服务,根据地理位置需要获取数据,登录用户可以下载数据,游客用户不可以下载。有针对性地对某地区的海洋安全权益、综合管理、资源开发、生态文明等活动提供有效支撑[7]。 2)数据分析服务,可视化分析数据,主要包括:海洋生物数据集、海洋化学数据集、海洋水文数据集[9]。 3)预测服务,实现海洋环境的预测一直是海洋科学研究的重点,在海洋生态保护、海洋灾害预警、智慧渔业养殖等方面发挥着至关重要的作用[9]。 4)资讯服务,有助于打破了海洋资讯的“信息孤岛”现象,有利于每个地区的信息实现互联互通。 5)濒危动物信息服务,受人类活动和自然因素共同影响,海洋生物多样性受到严重威胁,通过濒危动物信息介绍,呼吁人们保护海洋动物,守护海洋。这是pythonflask项目怎么画类图
根据上述服务,可以初步画出以下Python Flask项目的类图:
```
+-------------------------+ +-------------------------+ +-------------------------+ +-------------------------+ +-------------------------+
| Map Visualization Class | | Data Analysis Class | | Prediction Class | | Information Service Class | | Endangered Animal Class |
+-------------------------+ +-------------------------+ +-------------------------+ +-------------------------+ +-------------------------+
| - Location | | - Data Set | | - Environmental Factors | | - News | | - Name |
| - Data | | - Visualization | | - Prediction Results | | - Events | | - Habitat |
| - Download | | - Analysis | | - Accuracy | | - Policies | | - Protection Status |
| - User | | - Oceanography Data Set | | - Time Frame | | - Regulations | +-------------------------+
| - Guest | | - Marine Biology Data Set | | - Predicted Values | | - Guidelines |
+-------------------------+ | - Marine Chemistry Data | | - Confidence Interval | | - Standards |
| - Hydrology Data Set | +-------------------------+ | - Best Practices |
+-------------------------+ | - Research |
+-------------------------+
```
在上述类图中,可以看到五个服务对应着五个类。每个类都具有不同的属性和方法,包括获取地理位置、下载数据、分析数据、预测数据、展示新闻、呼吁保护濒危动物等。同时,类图中也涉及到用户和访客的不同权限,登录用户可以下载数据,而游客用户则不能下载。
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